KI in der Werbung: Ein praktischer Leitfaden für moderne Marketer | DE - Criteo.com
KI in der Werbung: Ein praktischer Leitfaden für moderne Marketer
KI in der Werbung ist nicht länger ein Nice-to-have, sondern ein Muss für jeden Marketer. Doch wo fängt man bei dem ganzen Trubel an?
Aktualisiert am 27. Mai 2026
Inhaltsverzeichnis
- Was versteht man unter KI in der Werbung?
- Generative KI vs. prädiktive KI in der Werbung
- Wie KI in der Werbung funktioniert
- Praktische Anwendungsfälle von KI in der Werbung
- Wie ihr KI in eurer Werbestrategie einsetzen könnt
- So kommt alles zusammen
Was versteht man unter KI in der Werbung?
Bei KI in der Werbung geht es darum, maschinelle Intelligenz zu nutzen, um Menschen über den gesamten Ad-Lifecycle hinweg zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Dazu zählt alles von der Auswahl der Zielgruppe und dem Bidding bis hin zu Creatives, Erfolgsmessung, Optimierung usw.
Lasst uns die wichtigen Begriffe kurz auffrischen:
- Künstliche Intelligenz. Der Oberbegriff für Systeme, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Dazu zählen Lernen, Mustererkennung, Entscheidungsfindung und die Generierung von Inhalten.
- Maschinelles Lernen. Dieser Teilbereich der KI lernt aus Daten Muster zu erkennen, um Vorhersagen zu treffen.
- Deep Learning. Ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem mehrschichtige neuronale Netze zum Erlernen komplexer Darstellungen eingesetzt werden.
Generative KI vs. prädiktive KI in der Werbung
Hier ist ein kurzer Vergleich:
| Generative KI | Prädiktive KI | |
|---|---|---|
| Ziel | Produktion von Inhaltsvariationen und Ideen | Vorhersage von Ergebnissen und Auswahl von Aktionen |
| Input Datentyp | Prompts, Brand-Richtlinien, Produkt-Feeds | Ereignis- und Gesprächsprotokolle, Nutzerverhalten |
| Output | Texte, Bilder, Videos | Scores, Gebote, Zielgruppen |
Wie KI in der Werbung funktioniert
Allgemein gesagt, folgen die meisten KI-Systeme demselben Ablauf:
Datensignale → Feature Engineering → Modelltraining → Entscheidungen im Markt → Measurement → Feedback-Loop
Praktische Anwendungsfälle von KI in der Werbung
So also funktioniert KI in der Werbung. Vielleicht fragt ihr euch jetzt, warum ihr KI nutzen solltet.
Zielgruppen-Targeting und Segmentierung – Identifizieren der richtigen Kunden.
Ein Praxisbeispiel: Sephora kombiniert Criteo Audience Match und Dynamic Retargeting.
Dynamic Creative Optimization (DCO) – das richtige Creative zur richtigen Zeit.
Praxisbeispiel: Shopify steigerte die Performance.
Chatbot-Ads und interaktive Erlebnisse.
Wie ihr KI in eurer Werbestrategie einsetzen könnt
Hier sind vier Schritte, die euch den Einstieg erleichtern:
- Schritt 1: Definiert eure Kampagnenziele.
- Schritt 2: Wählt die richtigen KI-Tools und Plattformen.
- Schritt 3: Testen und Iterieren in kleinem Maßstab.
- Schritt 4: Integriert KI auf breiterer Basis in die Marketing-Automatisierung.
So kommt alles zusammen
KI in der Werbung funktioniert am besten als ganzheitliches System, da das System lernt und sich anpasst.