잡코리아, 크로스 디바이스 리타겟팅 솔루션을 활용한 고가치 전환 볼륨 극대화

56% 입사지원 단가 개선’*타매체 대비

16% 전년 대비 전환율 개선 *2023vs2024 크리테오 어트리뷰션

30% 전환 단가 개선

Challenges & Approaches

고가치 유저 확보와 이탈율 감소를 위한 리타겟팅 캠페인의 필요성

잡코리아는 2,200만 이상의 개인회원과 220만 이상의 기업회원이 활발하게 구인구직 활동을 하고 있는, 데이터와 AI 기술을 통해 일과 인재를 연결하는 대한민국 대표 종합 커리어 플랫폼입니다.

일반적으로 커리어 플랫폼의 경우 전환까지의 여정이 매우 긴 편에 속합니다. 사용자의 최초 유입 이후 회원가입을 거쳐서 이력서를 작성한 뒤, 채용 공고를 탐색한 다음 최종적으로 입사 지원까지 연결되는 장시간의 리드타임을 단계적으로 거쳐야 하기 때문입니다. 따라서 웹사이트 또는 앱에 방문한 유저를 다시 유입시키고 입사지원까지 유도하기 위해 고가치 유저를 계속해서 확보하는 것이 매우 중요

잡코리아는 이를 위해 고도화된 머신러닝을 기반으로 개인별 광고 노출 최적화가 가능한 리타겟팅 솔루션이 매우 중요하다고 판단하였고, 학습된 엔진 최적화 성과를 기반으로 효율적인 리타겟팅 캠페인을 운영할 수 있는 크리테오

Solution & Result

적극적인 머신러닝 엔진 활용을 통한 실전환 성과 극대화

잡코리아는 크리테오의 리타겟팅 솔루션을 활용하여 입사 지원 완료 건수를 저렴한 단가로 최대 볼륨까지 효율적으로 확보 하고자 했습니다. 이에 크리테오의 머신러닝 최적화 엔진을 적극적으로 활용하고자 하였으며, 이 때 최적화 엔진이 기술 연동된 이벤트를 기반으로 작동한다는 사실에 주목했습니다.

가장 우수한 리타겟팅 퍼포먼스를 확보하기 위해 잡코리아는 웹과 앱 디바이스 기술 연동 시, 전환 이벤트 내에 ‘회원가입‘, ‘지원완료’와 같은 최종 의사결정에 대한 전환값 뿐만 아니라, ‘이력서등록’, ‘즉시지원’ 과 같은 부가적이고 다양한 이벤트들을 통합적으로 매핑했습니다. 따라서 크리테오 전환 최적화 엔진이 작동할 때 종합적으로 매핑한 이벤트들이 모두 머신러닝 학습에 반영

이러한 통합적인 기술 연동 과정을 통해 이벤트 발생당 비용의 경우 이전 대비 -30% 가량 단가가 개선 되었으며, 전환율 또한 전년도 대비 16% 상승

Insight

심화되는 경쟁과 쿠키리스 환경 속 장기적인 관점의 효율 극대화

잡코리아 그로스 마케팅팀 김주만 매니저는 크리테오 리타겟팅 솔루션의 가장 큰 장점으로, “머신러닝을 기반으로 계속해서 고가치 유저를 타겟팅하고 유저에 맞는 커스터마이징 광고를 보여줌으로서 비용을 절감함과 동시에 성과를 지속적으로 개선할 수 있다는 점”

특히 쿠키 비허용으로 인해 데이터 수집을 통한 리타겟팅이 어려워지고 있는 최근 트렌드를 선제적으로 반영하여, 유저의 암호화된 이메일 주소를 활용하여 리타겟팅하는 어드레서빌리티 전략

이러한 접근을 통해 잡코리아는 효율이 우수한 하나의 디바이스에만 국한되어 캠페인을 운영하지 않고, 웹 캠페인과 앱 캠페인 모두 동시에 운영하면서 효과적으로 고가치 유저를 발굴

이러한 전략이 고가치 유저 발굴에 있어 중요한 역할을 하고 있습니다.