Incrementality 이해하기: 캠페인의 진정한 효과를 측정하는 열쇠

2024년 10월 16일 최종 업데이트됨

목차

1. incrementality란 무엇인가?
2. Incrementality은 기존의 어트리뷰션 방법론과 무엇이 다를까요?
3. Incrementality 테스트를 위한 다양한 방법론
4. 오픈 웹에서 Incrementality 테스트를 극대화하는 방법

incrementality란 무엇인가?

정의

Incrementality는 광고 캠페인의 진정한 효과를 평가하는 방법으로, 마케팅 활동으로 인해 발생한 결과와 캠페인을 진행하지 않았을 때 발생했을 결과를 분리하여 분석합니다. 즉, “광고 없이도 그 판매가 일어났을까?”라는 질문에 답하는 방식입니다. 이 방법은 특정 캠페인에 의해 얼마나 많은 성공이 직접적으로 기여되었는지를 광고주가 이해할 수 있게 해줍니다.

중요한 이유

Incrementality를 이해하는 것은 마케팅 활동의 진정한 가치를 이해하고자 하는 광고주에게 필수적입니다. Incrementality는 투자 수익에 대한 명확한 인사이트를 제공하여 특정 채널과 파트너의 영향을 평가하는 데 도움을 주며, 브랜드가 캠페인의 효과를 확인하고 정보를 기반으로 장기적인 예산 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

Incrementality 측정 방법

Incrementality를 측정하기 위해서는 매출이나 사용자 참여도와 같이 추구하는 결과에 대해 특정 캠페인이 미친 영향을 분리하고 평가할 수 있는 테스트를 설계해야 합니다. 이를 위해 참여자들을 무작위로 실험군과 대조군으로 나누고, 광고가 제공되기 전과 후의 결과를 비교하여 효과를 확인합니다.

Incrementality은 기존의 어트리뷰션 방법론과 무엇이 다를까요?

어트리뷰션은 단기적인 최적화에 유용하며, Incrementality은 장기적인 인사이트를 제공합니다. 두 방법론을 결합하면 더 포괄적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.

어트리뷰션의 보편적인 모델:

• 포스트 클릭 어트리뷰션
• 라스트 클릭 어트리뷰션
• 멀티터치 어트리뷰션

Incrementality는 광고에 노출된 실험군과 노출되지 않은 대조군 간의 차이를 측정하여 전반적인 상승에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

Incrementality 테스트를 위한 다양한 방법론

Incrementality 테스트에는 여러 가지 방법이 있으며, 사용자의 위치에 따라 테스트를 디자인할 수 있습니다.

1. 지리적 위치 기반 실험: 지역에 따라 세분화하여 대조군과 실험군으로 나누는 방법입니다.
2. 사용자 수준 실험: 개인 수준에서 대상자를 무작위로 뽑아 대조군과 실험군으로 나누는 방법입니다.

오픈 웹에서 Incrementality 테스트를 극대화하는 방법

고스트 비딩은 오픈 웹 광고에 사용할 수 있는 진보된 방법입니다. 이를 통해 대조군 사용자에 대한 고스트 노출을 기록하고, 정확한 비교를 가능하게 합니다.

시작하기

올바른 방법을 선택하고 적절한 테스트를 설정한다면 실행 가능한 인사이트, 최적화된 전략, 보다 정보에 입각한 예산 결정을 내릴 수 있습니다.