# AI 時代のコマース ―何が変わり、何が変わらないのか。

## プラットフォーム
- [コマースメディア・プラットフォームオープンインターネットでユーザーとつながるコマースメディア環境](/content/jp/platform/commerce-media-platform/index.html)
- [Commerce Growth新規獲得と顧客維持を自動化する成長エンジン](/content/jp/platform/commerce-growth/index.html)
- [Commerce Maxオープンインターネット上でリテールメディアをお探しのブランド＆代理店のお客様向け](/content/jp/platform/commerce-max/index.html)
- [Commerce Gridプログラマティック広告でメディアと eコマースをつなげることを目指すメディアオーナー、代理店、小売業のお客様向け](/content/jp/platform/commerce-grid/index.html)
- [Commerce Yieldデジタルデータ資産を管理し、規模を拡大して、収益を最大化したい小売業者、マーケットプレイス、コマース企業向けのソリューション・スイート](/content/jp/platform/commerce-yield/index.html)

## テクノロジー
- [アドレサビリティエコシステム全体にわたる多面的なアドレサビリティ戦略の詳細をご覧ください](/content/jp/solutions/addressability/index.html)
- [コマース AI購買行動を理解するAIで、ビジネスの成長を加速](/content/jp/technology/commerce-ai/index.html)
- [予測入札個々のユーザーの予測値に基づいて入札を実施し、コストを削減します](/content/jp/technology/predictive-bidding/index.html)
- [商品レコメンドユーザーの購入意向に沿ったレコメンドで売上アップを促進します](/content/jp/technology/product-recommendations/index.html)
- [ショッパーグラフ買い物客のIDとコマースデータを連携させて、キャンペーンの規模を拡大・最適化します](/content/jp/technology/shopper-graph/index.html)

## 再確認

### 商品レコメンド

商品レコメンドは、買い物客が最後に表示した商品や売れ筋の商品だけにとどまらず、ユーザーのショッピングに関する閲覧習慣を総合的に判断した上で最適な広告を配信し、エンゲージメントの強化とコンバージョン増加を目指すものです。

## 商品レコメンドのメリット
- **新規顧客とリピーターに充実したショッピング体験を提供**
- **コンバージョンを促進して平均購入単価を引き上げる**
- **買い物客がまだ出会っていない新たな商品を紹介**
- **リピート購入を促す**
- **商品カタログ全体で販売を促進**

### さあ、一緒に始めましょう！

最適な顧客を見つけ、最適な広告で顧客とエンゲージし、ビジネス目標を達成しましょう。Criteo コマースグロースは、コンバージョンと新規顧客を増やす広告キャンペーンの構築を通じて、貴社のビジネスゴールの達成を強力にサポートします。

## 商品レコメンドを活用した Criteo ソリューション

### Criteo ダイナミックリターゲティング

買い物客1人ひとりのショッピング習慣に関する深い理解をもとに作成される商品レコメンドは、Criteo ダイナミック リターゲティングの原動力であり、コンバージョンにつながりやすいパーソナライズされた商品の提案を可能にしています。

### コマース AI

コマース AI の力で、お客様一人ひとりに最適化された極めて関連性の高い広告を最適なタイミングで配信し、成果を最大化します。