AI 時代のコマース ―何が変わり、何が変わらないのか。

ピークシーズンの伸び悩みを解決

Ipekyol は、1986年創立のトルコ発のファッションブランドです。革新的でモダンなスタイルを強みとし、世界で300店舗以上を展開しています。スタイリッシュな女性に向けて、アパレルをはじめ、アクセサリー、シューズと幅広く提供しています。

高いブランド力を誇る Ipekyol ですが、セール期になるとアクセスが急増する一方で、デジタルでのパフォ ーマンスに伸び悩んでいました。Ipekyol のチームは広告代理店の Analytica House とともに状況を分析しました。その結果、頻繁に更新される大規模な商品カタログと、短いサイクルで入れ替わるプロモーション施策が重なり、手動での最適化が難しくなっていることが明らかになりました。多くの時間をキャンペーン運用に費やしているにもかかわらず、ROAS やコスト効率など主要指標に改善が見られない──そんな悪循環に陥っていたのです。

Ipekyol には、単にアクセス数を増やすだけでなく、購入意欲の高い消費者にしっかりアプローチし、価値の高いオーディエンスに予算を集中させることが求められていました。さらに、チャネル全体で一貫したブランドメッセージを保ちながら、11月のセールや季節の変わり目のイベントといった重要な時期にも、収益性を高めるよりスマートな施策が必要でした。

解決策

Ipekyol は、AI を活用した自動キャンペーン、「Criteo GO キャンペーン」を導入し、リアルタイムの入札やターゲティング、配信を最適化することを目指しました。

GO キャンペーンは、Ipekyol の膨大な商品カタログとめまぐるしく変化する割引シグナルを処理し、ピーク時にも最も関連性の高い商品と消費者のマッチングに予算を配分しました。さらに、ブランドのモバイル アプリともシームレスに連携し、広告接触から購入完了まで一貫した体験を実現しました。これにより、エンゲージメントとコンバージョンの両面でパフォーマンス向上を後押ししました。

Ipekyol と Analytica House、そして Criteo が密接に連携したことで、Ipekyol の広告運用は手動中心の体制から脱却し、購入意欲の高いユーザーに的確にアプローチできるアルゴリズム主導のモデルへと進化しました。さらに、リーチ拡大に向けてソーシャル広告や動画広告にも力を入れました。その結果、ブランドは複数のチャネルで消費者との接点を強化し、パフォーマンスは短期間で期待を大きく超えるパフォーマンスを達成しました。GO キャンペーンは、他社ベンダーによるディスプレイ広告テストの結果を上回る成果を記録しました。これを受けて Ipekyol は、 Commerce Growth の GO キャンペーンに予算を全面的に集中しました。

成果

GO キャンペーンは非常に高い効果をもたらしました。 Ipekyol は ROAS を 131%、収益を134%向上させるとともに、1件当たりのコストを 57% 削減することに成功しました。

これらの成果は、広告費を増やしたからではなく、よりスマートな最適化によって実現したものです。GO キャンペーンにより、Ipekyol は価値の高い消費者を特定し、コンバージョン効率を向上させ、長年直面していたパフォーマンスの壁を突破できました。

AI 主導の戦略を活用することで、Ipekyol は、最も競争が激しいシーズンにおいても、オートメーションによって拡張性と収益性の両立が可能であることを証明しています。

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