AI 時代のコマース

何が変わり、何が変わらないのか。

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―何が変わり、何が変わらないのか

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テクノロジー

コマース AI

購買行動を理解するAIで、ビジネスの成長を加速

予測入札

個々のユーザーの予測値に基づいて入札を実施し、コストを削減します

商品レコメンド

ユーザーの購入意向に沿ったレコメンドで売上アップを促進します

ショッパーグラフ

買い物客のIDとコマースデータを連携させて、キャンペーンの規模を拡大・最適化します

機能

動画広告

動画広告をパフォーマンス機能と組み合わせ、オンライン動画プラットフォームのどこでも消費者にリーチし、コンバージョンを促します

リテールメディア

デジタルチャネルで関連性の高い広告を配信し、消費者へのリーチを広げながらコンバージョンを促進します。

アプリ広告のパフォーマンスを最大化する方法

現在すでにアプリ広告キャンペーンを展開しているとしても、その内容が適切とは限りません。御社のアプリ広告パートナーが次の機能を提供できているかどうか、この機会に確認しておきましょう。

• ユーザのリアルタイムな購入意図を踏まえたダイナミック広告：
  ユーザが最後に閲覧した商品や、最も売れ筋の商品だけを掲載するような広告では、せっかくの販売機会を失いかねません。

• クロスデバイスマッチング：
  一貫性と関連性に優れた体験を提供するには、デバイスとウォールドガーデンの垣根を越えて、ユーザの行動や彼らの購入意図を十分に理解することが不可欠です。

• 幅広いリーチ：
  御社のネットワークの規模はどのくらいですか？御社の広告をどのくらい多くのアプリに露出させることができますか？

• ダイナミック クリエイティブ最適化：
  さまざまなビジュアル要素をダイナミックに組み合わせて利用するパーソナライズド広告は、各ユーザとのエンゲージメント効果を最大限に高めることができます。

• 予測ターゲティング：
  行動・購入意図別のユーザに的を絞ってターゲティングできるソリューションを探すようにしましょう。

アプリプロモーションの強さの理由と展開方法について

これらの統計からわかることは、アプリは消費者のショッピングにとって最適なツールだということです。しかし、これだけではアプリ開発や消費者のアプリインストールの促進を目的とする投資の理由として、十分とは言えません。

アプリ広告でリテンション率を向上
リテンション率だけを見るとがっかりしてしまいますが、これは単に、ユーザとのコミュニケーションを活性化し、彼らを呼び戻してアクティブユーザに転換させる必要があることの裏返しに過ぎません。

アプリ利用と「7日目の離脱」

調査では、アプリをインストールしてから7日目に、そのアプリを活発に利用しているユーザはわずか11%であることが明らかになりました。

アプリリターゲティング

リターゲティングは、ユーザがアプリを最初に利用した後もアクティブユーザとして利用を継続させるために、極めて有効な手法です。

アプリエンゲージメント

エンゲージメントキャンペーンは、ショッピングアプリをインストールしたものの一度も購入したことがないユーザの活性化や、季節のプロモーションの利用に配信されます。