# AI 時代のコマース  ―何が変わり、何が変わらないのか。 ## 無料レポート AI 時代のコマース ―何が変わり、何が変わらないのか 最新レポートを無料でダウンロード ## テクノロジー ### アドレサビリティ エコシステム全体にわたる多面的なアドレサビリティ戦略の詳細をご覧ください ### コマース AI 購買行動を理解するAIで、ビジネスの成長を加速 ### 予測入札 個々のユーザーの予測値に基づいて入札を実施し、コストを削減します ### 商品レコメンド ユーザーの購入意向に沿ったレコメンドで売上アップを促進します ### ショッパーグラフ 買い物客のIDとコマースデータを連携させて、キャンペーンの規模を拡大・最適化します ## 顧客理解を深める新しいオーディエンス戦略：Agentic Audiencesのご紹介 ### 目次 1. [推測から確信へ：オーディエンス設計のギャップを埋める](/content/jp/blog/introducing-agentic-audiences/#%E6%8E%A8%E6%B8%AC%E3%81%8B%E3%82%89%E7%A2%BA%E4%BF%A1%E3%81%B8%EF%BC%9A%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E8%A8%AD%E8%A8%88%E3%81%AE%E3%82%AE%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%97%E3%82%92%E5%9F%8B%E3%82%81%E3%82%8B/index.html) 2. [消費者のように思考する AI](/content/jp/blog/introducing-agentic-audiences/#%E6%B6%88%E8%B2%BB%E8%80%85%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E6%80%9D%E8%80%83%E3%81%99%E3%82%8B-ai/index.html) 3. [パフォーマンス・マーケター向け：Audience Agent](/content/jp/blog/introducing-agentic-audiences/#%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%82%BF%E3%83%BC%E5%90%91%E3%81%91%EF%BC%9Aaudience-agent/index.html) 4. [代理店のバイヤーおよびキュレーター向け：Audience Planner](/content/jp/blog/introducing-agentic-audiences/#%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%BA%97%E3%81%AE%E3%83%90%E3%82%A4%E3%83%A4%E3%83%BC%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC%E5%90%91%E3%81%91%EF%BC%9Aaudience-planner/index.html) 5. [単調な作業と手探りの運用に終止符を打ち、戦略に集中できる毎日へ](/content/jp/blog/introducing-agentic-audiences/#%E5%8D%98%E8%AA%BF%E3%81%AA%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%81%A8%E6%89%8B%E6%8E%A2%E3%82%8A%E3%81%AE%E9%81%8B%E7%94%A8%E3%81%AB%E7%B5%82%E6%AD%A2%E7%AC%A6%E3%82%92%E6%89%93%E3%81%A1%E3%80%81%E6%88%A6%E7%95%A5%E3%81%AB%E9%9B%86%E4%B8%AD%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E6%AF%8E%E6%97%A5%E3%81%B8/index.html) ## 推測から確信へ：オーディエンス設計のギャップを埋める 新しいツールを紹介する前に、なぜ開発に至ったのか、その背景についてご説明します。 これまでは、「購入につながる新規顧客獲得」という _目標起点_ ではなく、「購入者はきっとこの属性に当てはまるだろう」といった _仮説_ で施策を始めがちでした。 このようなターゲット層に関する推測と実際の的確な属性のギャップは、主に次の2つの課題を生みます。 1. **関連性のない広告はスルーされる**：パーソナライズで本当に効果を出すには、表面的な属性ではなく、実際の行動からユーザーを理解することが欠かせません。 2. **無駄な配信コストが発生しやすい**：購入意欲のない層に配信しても、成果には結びつきにくいからです。 それでも従来のワークフローが続いてきた理由は明快で、スピードと確度の間で板挟みになりやすいからです。 - **手作業の負担**：スピードを損なう落とし穴です。セグメント定義、データ整形、タグ付けなどに時間が取られ、本来注力すべき戦略業務が後回しになります。こういった単調な仕事により、大きなインパクトのある戦略的な業務から遠のいてしまいます。 - **デモグラフィック頼みの限界**：業務を早く進めるために、年齢や閲覧傾向などの代理指標を購入意向と同一視してしまいがちです。 これまでは、仮説ベースで早く進めるか、時間をかけてゆっくり分析するかの二者択一でした。 Agentic Audiences を取り入れれば、どちらかを諦める必要はありません。 AIが複雑な分析を高速に行うことで、推測ではなく目標から施策を組み立てられます。AIが購買につながりやすいユーザー層を自動で抽出するため、迷いの少ない運用が可能になります。 ## 消費者のように思考する AI Criteo は、従来の仕組みを少しずつ改善するのではなく、別のアプローチを選びました。 Criteo は既に [世界最大級のオープンコマース・データセット](/content/jp/blog/predicting-the-unpredictable-what-are-commerce-audiences/index.html) への独占的なアクセスを持っています。一方で、膨大なデータから目標達成に役立つセグメントに落とし込むには、これまで煩雑な作業が必要でした。 弊社では、約7.2億人のアクティブユーザーの購買行動を捉え、日用品から家電まで約3,700カテゴリーにまたがる45億の商品SKUを対象に分析しています。さらに、17,000社超の広告主（約4,100ブランド）や200以上のリテールメディア・ネットワークを含む大規模なエコシステムにまたがるデータが含まれています。こうした行動データは、デモグラフィックだけでは捉えきれない、購買のニュアンスまで反映します。そして、重要なのはこの膨大なデータをきちんと使いこなせることです。 [Criteo AI Lab](https://ailab.criteo.com/) のおかげで、エージェント型AIを活用して、オーディエンス設計をより速く、より分かりやすく、そして勘ではなく根拠に基づいて進められるようにしました。 Criteo の **Agentic Audiences** は数十億のデータをもとに、実行可能なプランに落とし込み、最適なオーディエンス戦略づくりを支えます。 ## パフォーマンス・マーケター向け：Audience Agent Commerce Growth を活用するブランドマーケター／メディアバイヤーにとって、成果は最優先事項です。購入につながりやすい層を、できるだけ早く見つける必要があります。 Commerce Growth の **Audience Agent** は、オーディエンス設計における迷いと単純作業を減らすための AI アシスタントです。属性を手作業で選ぶのではなく、文章で伝えるだけで進められます。 ターゲット層が「アウトドア愛好家」の可能性が高いなど、大まかな予測を立てるのではなく、 _「ハイキングやキャンプ用のリュックを販売するうえで役立つオーディエンスを作成してください」といった目的ベース_ のプロンプトを入力します。 このようなエージェントの役割は、単なるリスト作成にとどまりません。プラットフォームの使い方をサポートする伴走型アドバイザーとしても機能します。 また、人の思い込みに左右されないことで、見落としがちな相関関係を明らかにすることがあります。例えば、オーディエンスがあまりにニッチな場合には、Lookalike オーディエンスを活用した拡張を提案することもあります。加えて、従来の常識では想像しにくいものの、高いコンバージョンを促進するカテゴリー間のつながりが浮き彫りになることもあります。 ## 代理店のバイヤーおよびキュレーター向け：Audience Planner 次に、サプライサイドの視点です。 Criteo Commerce Grid をお使いの代理店のバイヤーやキュレーターの皆さまは、デマンドサイドのツールを利用している方々と優先順位が異なるかと思います。クリック数よりも、取引のパッケージ化を重視しているでしょう。そのためには、高品質なサプライに加え、具体的なオーディエンス・データを組み合わせて、複雑なRFPに短期間で応える必要があります。 こうした場面でも、 Commerce Grid の **Audience Planner** があれば安心して対応できます。 要求がびっしり書かれたPDFのブリーフ資料を直接ツールにアップロードできます。AIが文章を解析して目的を抽出し、サプライパッケージに最適なコマースセグメントを提案します。さらに、取引の想定リーチや潜在的な支出も即座に予測します。 こうした動きにより、PMP取引の形へとまとめ上げるまでの時間を大幅に短縮できます。