AI 時代のコマース ―何が変わり、何が変わらないのか。

現在、消費者のショッピングジャーニーは複雑化の一途をたどり、新しいブランドや商品を見つける手段はかつてないほど多様化しています。今日の消費者は、オンラインショッピングの利便性を享受しながらも、実店舗でのリアルなショッピング体験も楽しんでいます。新たなインスピレーションを求めてソーシャルメディアでの検索を楽しみつつも、検索エンジンからではなく、商品ページからショッピングジャーニーを始める消費者が増えています。実店舗で気になる新商品をチェックして、最終的にオンラインで購入するのです。

カスタマージャーニーの多様化に対応するために、マーケターは未来の顧客から注目を集め、快適な商品の発見と選択をサポートし、ビジネスの拡大につながるシームレスな体験を提供するための戦略を立てなくてはなりません。

当然のサービスとしてパーソナライズされた情報の提供を期待する消費者は、すでに全体の63％に達しており、マーケターの35％は「十分なデータ品質を確保できなければ、消費者に適切な広告を配信してターゲティングできなくなる」ことを認識しています。高度なパーソナライゼーションを最適な顧客体験へと結びつけるためには、あらゆるチャネルを横断してデータを取得・統合し、顧客獲得戦略に高品質なデータを取り入れていく必要があります。

それでは、未来の「お得意様」とつながり、ビジネスに高い価値をもたらす新規オーディエンスを引き付ける、データドリブンの顧客獲得戦略とはどのようなものか、3つのポイントを具体的に見ていきましょう。

ブランドを気に入る可能性のある人とつながる

マーケターにとってブランド認知度やロイヤルティの向上は、特に目新しい手法ではないかもしれません。しかし、データと最新のAIを駆使したパーソナライズド広告で関連性の高い新規顧客にリーチする際には、次の2つの戦略を重視して検討することが大切です。

1. 「お得意様」と類似する買い物客にエンゲージ
   データを活用して、興味・関心、ライフスタイル、人口統計といった属性に基づき、既存の顧客と共通点のある消費者にターゲティングします。Criteoの類似性モデリングを用いることで、購入頻度が高い顧客など、既存の高価値顧客リストをマーケター間で共有することができます。

2. コンテクスチュアル・ターゲティングで関連性の高い買い物客を発見
   特定のドメインやコンテンツのカテゴリーにターゲティングして、御社のビジネスと親和性の高い買い物客を発掘します。Criteoでは、ファーストパーティ・データから引き出したインサイトを活用しています。

積極的に検索している「インマーケットな」消費者にエンゲージする

御社が提供している商品やサービスを積極的に検索している消費者にエンゲージすれば、いつでも真っ先に御社のブランドを思い出してもらえるようになります。高い購入意欲を示している顧客にターゲティングすれば、競合他社よりも早く、御社の商品の購入を検討するようにインスピレーションを刺激して、購入へとつなげることが可能です。

試行錯誤をやめない

キャンペーンの結果から学習したことを活かし、高パフォーマンスのオーディエンスセグメントを探し出しましょう。ターゲティング対象の属性や興味・関心を変えて試してみることをお勧めします。オールウェイズオンの顧客拡大戦略を実施して、新規顧客をキャンペーンのファネルに引き込めば、御社の商品やサービスに強い購入意欲を持つ買い物客に常にエンゲージできる状態を保つことができます。

広告配信の環境がますます消費者中心になるにつれ、これまで以上にデータドリブンな顧客獲得戦略が求められるようになっています。オープンインターネット上で最大規模を誇るCriteoの強固なコマースデータセットは、より関連性の高い顧客を即座に獲得して、マーケターの活動をサポートします。

こちら にアクセスして、新規顧客獲得戦略について、Criteo がサポートできるポイントをご確認ください。