# AI 時代のコマース  ―何が変わり、何が変わらないのか。

---

## テクノロジー

- [アドレサビリティ](/content/jp/solutions/addressability/index.html)
- [コマース AI](/content/jp/technology/commerce-ai/index.html)
- [予測入札](/content/jp/technology/predictive-bidding/index.html)
- [商品レコメンド](/content/jp/technology/product-recommendations/index.html)
- [ショッパーグラフ](/content/jp/technology/shopper-graph/index.html)

## 無料レポート

### AI 時代のコマース

**―何が変わり、何が変わらないのか**

最新レポートを無料でダウンロード

- 業種別

- [広告主向け](/content/jp/business/advertisers/index.html)
  - [リテーラー向け](/content/jp/business/retailers/index.html)
  - [パブリッシャー向け](/content/jp/business/media-owners/index.html)
  - [広告代理店向け](/content/jp/business/agencies/index.html)

- 機能

- [新規顧客獲得](/content/jp/solutions/customer-acquisition/index.html)
  - [顧客維持](/content/jp/solutions/customer-retention/index.html)
  - [ダイナミックリターゲティング](/content/jp/solutions/dynamic-retargeting/index.html)
  - [コマース・オーディエンス](/content/jp/solutions/commerce-audiences/index.html)
  - [動画広告](/content/jp/solutions/video-advertising/index.html)

## ガイドブック

**進化し、複雑化したショッピングジャーニーに最適化した「コマース・オーディエンス」。適切なメッセージを適切な消費者にリーチする方法とは。**

### AI が画期的なテクノロジーとして注目を集めていたのは、つい数年前のことです。しかし、今では広告の成果を左右する、欠かせない前提条件となりました。

AI を活用する消費者は急速に増え、マーケターもその流れに合わせています。

78%の企業が1つ以上の部門で AI を活用しており、71%が日常業務で生成 AI を利用していると回答しています。特にマーケティング部門と営業部門での採用が最も進んでいることが明らかになりました。

このガイドでは、基本的な情報を詳しく解説しながら、生成 AI と予測 AI の違いを整理し、ファネル全体で広告に AI を活用する具体的な手段を示すロードマップを提供します。

## 広告領域における AI の役割とは？

広告におけるAIとは、広告ライフサイクル全体にわたり、マシン・インテリジェンスを活かして人間の意思決定を支援します。このガイドでは、AI の存在がどのように広告業界を変革しているのか理解するためのステップを提供します。

|  | 生成 AI | 予測 AI |
| --- | --- | --- |
| **目標** | コンテンツのバリエーションとアイデアの創出 | 結果の推測とアクションの選択 |
| **入力データのタイプ** | プロンプト、ブランドガイドライン | イベントとコンバージョンのログ、ユーザーの行動 |
| **アウトプット** | 静止画、動画、ダイアログフロー | スコア、入札、オーディエンス、レコメンド |
| **広告での用途** | クリエイティブのアイディア創出、アセットのスケーリング | ターゲティング、入札、DCO、最適化 |

## AI を広告戦略で取り入れるには

AI の進化は目を見張るほど速く、最新のツールを取り入れることが、効果的な広告戦略の構築に繋がります。