Il retail si trasforma con l’Intelligenza Artificiale

Al NFR 2019 Retail’s Big Show, tanti annunci dei vendor ICT che mostrano come l’intelligenza artificiale è destinata a modificare il retail in modo radicale.

In retail, digital transformation is constantly accelerating

L'evento è stata un'opportunità per molti annunci da parte dei fornitori ICT e anche una vetrina di esperienze di trasformazione digitale di successo, confermando che le tecnologie digitali saranno i protagonisti assoluti nel futuro del retail. Le applicazioni sono molteplici, online e nei negozi, in un omnichannel prospettiva: sul fronte marketing e vendite, per personalizzare l'esperienza del cliente e migliorare l'engagement; sulla catena di approvvigionamento e nei processi di back office, per migliorare i margini e l'efficienza complessiva; nei negozi, per creare il negozio del futuro, già una realtà.

Secondo uno studio condotto a luglio 2018 da Forrester Consulting per conto di SAP, circa l'81% dei retailer più innovativi ha avviato o completato la propria trasformazione digitale, investendo notevolmente in marketing, engagement dei clienti, vendite e nella catena di approvvigionamento.

I rispondenti considerano l'Internet delle Cose (88%), l'analisi dei dati in tempo reale (86%) e il machine learning / Intelligenza Artificiale (84%) tecnologie di primaria importanza per la trasformazione del retail. Lo studio si concentra sull'importanza del software in cloud: mentre da una parte i retailer sono all'avanguardia nell'adottare software as-a-service, dall'altra il settore è ancora nelle fasi iniziali della migrazione end-to-end nel cloud. Il 92% afferma che la digitalizzazione dei processi aziendali supportati da software in cloud migliorerebbe la loro capacità di trasformare digitalmente l'intero ecosistema.

L'obiettivo principale dei retailer è la conoscenza dei clienti, il che implica raccogliere dati, online e offline, per poi analizzarli e attivare azioni relative a determinati eventi come email personalizzate, pagine web o promozioni. È necessaria una migliore comprensione delle abitudini e delle esigenze dei consumatori e offrire raccomandazioni personalizzate durante l'intero percorso del cliente, sia in-store che online, garantendo sicurezza e privacy.

Innovation at the Dr Martens store

Un'interessante esperienza arricchita dall'intelligenza artificiale presentata all'evento di New York è quella di Dr Martens, il noto marchio di scarpe britannico, che insieme a Microsoft e Hitachi ha innovato l'esperienza del cliente in negozio con una soluzione che aiuta il personale a sapere sempre chi si trova all'interno del negozio, fornendo informazioni contestuali in tempo reale (come il numero di persone, età, sesso, oltre a deduzioni sulle intenzioni e opinioni, cruscotti di vendita). L'obiettivo è fornire un servizio personalizzato incentrato sulle priorità del momento e comprendere il flusso e i movimenti delle persone nel negozio, per migliorare la mobilità, ottimizzare l'uso dello spazio e il posizionamento dei prodotti anche in altri negozi, e accelerare i percorsi di acquisto.

Fujitsu’s smart dressing rooms

Fujitsu ha anche presentato al NFR un esempio di utilizzo dell'intelligenza artificiale all'interno del negozio, che porta benefici sia ai compratori che ai retailer. Essa riguarda l'esperienza dei camerini. È una soluzione che consente ai clienti di ottenere informazioni sugli articoli che stanno provando senza dover lasciare il camerino, grazie a un'app che permette loro di richiedere diverse taglie o colori da provare. Le richieste vengono inoltrate direttamente ai dispositivi indossabili degli assistenti.

Bata, complete visibility of the Supply Chain

Oracle ha presentato un progetto creato per Bata, il rivenditore globale di calzature che serve più di un milione di clienti al giorno, attraverso una rete di oltre 5.300 punti vendita in 70 paesi. L'obiettivo è migliorare l'efficienza della propria catena di approvvigionamento, migliorando al contempo l'esperienza del cliente nei negozi grazie alla possibilità di pianificare più accuratamente gli assortimenti e offrire al consumatore il prodotto giusto al momento giusto nel punto vendita giusto, consentendo al personale di vendita di garantire ai clienti un'esperienza migliore con un sistema POS più moderno.

Criteo's commitment in the field of Artificial Intelligence is evidenced by the establishment last year of the Criteo AI Lab , a center of excellence dedicated to the creation, testing and large-scale implementation of machine learning technology.