¿Por qué no todas las audiencias son iguales?

La aparición de la publicidad en internet en los años 90 permitió que las audiencias empezaran a trabajarse de una manera más individualizada.

Desde que la publicidad irrumpió en nuestras vidas, los marketers no han dejado de analizar audiencias televisivas. A mediados del siglo XX, tal y como se refleja en la popular serie de la TV norteamericana ‘Mad Men’ y en pleno boom publicitario, las estadísticas basadas en encuestas eran la herramienta principal. El reto era encontrar el target adecuado, pero se sabía que aquello no era más que una moneda al aire, un método de prueba y error.

La aparición de la publicidad en internet en los años 90 permitió que las audiencias empezaran a trabajarse de una manera más individualizada, donde las grandes audiencias quedaron atrás y dieron paso a la segmentación individual. Esto facilitó la comprensión de las necesidades y tendencias de consumo.

Los datos del cliente son la nueva moneda

Las plataformas sociales y de búsqueda, que antes estaban centradas en la suscripción, han aprovechado su popularidad para crear grandes negocios de publicidad cerrada. Los anunciantes han acudido a estas plataformas debido a las audiencias que ofrecen. Actualmente, existe una gran variedad de fuentes de audiencia y plataformas de creación disponibles para los marketers:

• Fuentes de datos de terceros (3rd party data) que pueden generar una gran cantidad de audiencia en base a los datos agregados accesibles de distintas plataformas.
• Grandes plataformas sociales que ofrecen la posibilidad de crear audiencias basadas en datos demográficos e intereses.
• Plataformas de búsqueda que crean audiencias a partir de datos de consulta.

Estos enfoques de creación de audiencias utilizan datos demográficos y/o datos agregados más antiguos, haciendo deducciones basadas en datos de comportamiento (por ejemplo, una búsqueda, un like o algún producto compartido).

Entender la navegación de los consumidores es clave

En Criteo hemos adoptado un enfoque diferente y creemos que la mejor manera de establecer audiencias es a través de una comprensión del customer journey de los clientes y de las transacciones. Utilizando este enorme conocimiento del comportamiento de compra, creemos que es posible predecir con mayor precisión la probabilidad de compra.

Más precisión gracias a una mayor cantidad de datos

Es necesaria una cantidad ingente de datos de compras de los clientes para encontrar lo que realmente quieren los consumidores. Además, hay que combinarlos con análisis y activación de esos datos en tiempo real. Afortunadamente, la gran escala de nuestra plataforma nos permite analizar más de 800B$ de transacciones de ecommerce anuales e identificar patrones de navegación individual en más de 6B de productos catalogados.

Gracias al motor de IA de Criteo podemos clasificar la gran cantidad de datos y garantizar la precisión de la personalización de los productos a los consumidores en tiempo real. Los marketers digitales de hoy en día demandan flexibilidad de audiencia: quieren construir y personalizar sus audiencias en función a los objetivos específicos de sus campañas.

Los tipos de audiencia de Criteo son compatibles con los objetivos de marketing full-funnel

Podemos respaldar una amplia gama de objetivos con tres tipos de audiencia principales: audiencias personalizadas, audiencias de comercio y audiencias similares.

• Audiencias personalizadas (Custom audiences). Se pueden utilizar para abordar los objetivos de campaña de tus clientes existentes, respetando la privacidad y de manera segura y protegida. Se construyen combinando tus datos propios (1st party data) y nuestra tecnología. Hay distintas formas de construir estas audiencias:

• La tecnología de Criteo de recopilación de eventos genera audiencias basadas en las acciones de los usuarios de tu web y tu app (visitas a una categoría o páginas de productos, procesos de compra abandonados, actividad en un periodo de compras específico como las rebajas…)

  • Audiencias dirigidas a segmentos de clientes existentes utilizando listas de contactos que están precodificadas e incorporadas en la plataforma de Criteo.
  • Las transacciones offline realizadas en la tienda o a través de contact centers pueden incorporarse permitiendo medir todo el customer journey de online a offline. Esto permite atribuir ventas offline a campañas digitales. Las plataformas de 3rd party data, como las de gestión de datos y la de gestión de clientes, pueden compartir sin problema audiencias predefinidas con la plataforma de Criteo.

• Audiencias de Comercio (Commerce audiences). Podemos generar estas audiencias gracias a nuestra herramienta Criteo Shopper Graph, que analiza los datos de millones de customer journeys de clientes que dan como resultado más de 700 mil millones de Euros en transacciones anuales de ecommerce. Ofrecen la posibilidad de construir audiencias de una selección de más de 140 categorías de navegación y compra de productos.

• Audiencias similares (Similar audiences). Identifica nuevos clientes potenciales que tienen un comportamiento de navegación y compra similar a tus visitas más recientes y que tienen más probabilidades de interactuar con tu marca. Esta audiencia se construye aplicando nuestra tecnología Lookalike Finder AI a nuestro conjunto de datos generado por Criteo Shopper Graph.

Estas nuevas capacidades de audiencia se están implementando actualmente y estamos orgullosos de ver grandes resultados. Si estás interesado en realizar pruebas u obtener más información, haz click aquí.