Retargeting 201

In-App, Redes Sociais e Vídeo

Introdução

Sabemos que os consumidores não compram em apenas um canal. Nem se limitam a um só dispositivo. E também não costumam comprar logo na primeira vez que visitam seu site.

No nosso e-Book Retargeting 101, vimos como o retargeting funciona e por que ele é tão importante para sua estratégia de marketing. Os anúncios de retargeting podem impactar seus consumidores com recomendações relevantes, reengajar antigos visitantes do site e gerar vendas mais lucrativas.

Com nossa avançada tecnologia de retargeting, turbinada por machine learning, você pode fazer tudo isso em diferentes canais, oferecendo uma experiência simplificada para cada consumidor.

Neste e-book, você aprenderá:

Uma reciclagem

Retargeting 1 2

sobre retargeting

Sumário

Retargeting nas

Retargeting 3 4

redes sociais

Uma reciclagem sobre retargeting

Veja o que acontece durante uma campanha de retargeting:

O consumidor vê o produto no seu site. Ele sai do seu site para ler as notícias. Depois, navega nas redes sociais, onde o retargeting continua. Ele clica no anúncio para finalizar a compra.

O retargeting ajuda a construir o relacionamento com o consumidor depois que ele sai do seu site. Mostrando recomendações personalizadas e ofertas em cada ponto de contato, as empresas podem gerar conversões de visitantes que já nem lembram do produto visto.

Por que o machine learning é importante para o retargeting

O machine learning é essencial para maximizar a eficácia das suas campanhas de retargeting – ele pode identificar padrões, otimizar layouts e melhorar suas sugestões de produtos. Hoje, os consumidores são inundados com ofertas que disputam a atenção em todos os canais: no mobile, in-app, offline e online.

O profissional de marketing sabe que um data set poderoso é essencial para campanhas de sucesso. Mas dados isolados não são suficientes. Para ativar um vasto conjunto de dados, o anunciante precisa da tecnologia de machine learning – desenvolvida para compras.

Quatro maneiras para você se destacar com machine learning

Quando se trata de retargeting dinâmico, o machine learning detecta padrões e tendências dentro de grandes conjuntos de dados. Esse aprendizado direciona as decisões do algoritmo em tempo real. Como resultado, a máquina pode predizer o tipo de conteúdo e de design de anúncio que impactará o consumidor, tendo como base o que aprendeu sobre ele e seu comportamento.

Dados em tempo real

O machine learning ajuda a identificar o público-alvo, entender interações passadas e presentes e também predizer o que o cliente precisa. Dessa forma, você poderá otimizar suas ofertas na medida certa.

Insights profundos sobre o consumidor

Uma campanha de retargeting impulsionada por machine learning pode até mesmo analisar se o consumidor gostou de determinado tipo ou estilo de anúncio e decidir o que mostrar no próximo contato com ele. Assim, o profissional de marketing poderá criar experiências mais personalizadas para cada consumidor, com base nos insights individuais coletados.

Recomendações de produtos relevantes e conteúdo dinâmico

A tecnologia de machine learning detecta padrões de gastos, comportamentos de compras e tendências de mercado. Seu imenso poder de aprendizado permite mostrar anúncios altamente relevantes para cada consumidor, em cada ponto de contato.

Elimine redundâncias e otimize budgets

Conteúdo personalizado e ofertas diferentes para cada banner são alguns exemplos de como usar machine learning para incrementar receita. Agora, vamos ver como o machine learning impulsiona o retargeting dinâmico em diferentes canais: in-app, vídeo e redes sociais.

Retargeting para apps

No Brasil, 44% das vendas do varejo vêm do mobile. De acordo com a nossa Análise do E-commerce no Mundo, os pedidos feitos através de aplicativos já chegam a 16%, enquanto via web mobile somam 28%.

Em geral, usuários de apps pesquisam mais produtos, adicionam mais itens ao carrinho e convertem em produtos com maior valor agregado. E não é só isso: a taxa de conversão dos consumidores que visualizam o produto no app é 3X maior que a de usuários mobile.

Não é fácil manter usuários de aplicativos engajados. Uma entre quatro pessoas abandonam os apps depois de usá-los pela primeira vez.

Como o retargeting para apps funciona

Imagine que a Paula esteja pesquisando hotéis no Rio de Janeiro. Ela quer um quarto standard, para uma noite.

Enquanto navega no seu app de viagens, os dados de intenção de compra dessa consumidora são capturados com base em cada evento. Paula termina a pesquisa, mas se distrai e começa a usar um app de jogos. Se esse app de jogos fizer parte da rede de publishers do seu parceiro de retargeting, o processo de retargeting acontecerá em tempo real.

Os dados de intenção de compra da Paula são calculados, a impressão é comprada, a recomendação do produto é determinada e o design do anúncio é criado – tudo em tempo real. O anúncio será mostrado, refletindo os hotéis visualizados por ela. Além disso, serão mostradas novas recomendações, com base em itens como disponibilidade e preço.

Ao clicar no anúncio, Paula será levada de volta ao seu app para finalizar a reserva.

Solução Criteo App Retargeting: poder de rede e escala

Valor do Cliente

Taxa de retenção: +62%
Frequência de visita: +38%

O retargeting para apps através do Criteo Dynamic Retargeting foi desenvolvido para reengajar o público do seu aplicativo e manter você conectado com os seus clientes.

O Criteo App Retargeting oferece:

Performance poderosa

Nossa solução de retargeting para apps leva o consumidor de volta para o seu app. E, depois de engajado, a probabilidade desse consumidor retornar e comprar dentro do app é 30% maior – sem qualquer encorajamento extra.

Alcance máximo

Por meio do Criteo Shopper Graph e do Criteo Engine, nossa solução organiza e analisa continuamente insights de mais de 1,2 bilhão de consumidores ativos todos os meses. Reconhecendo hábitos de compras, como produtos vistos e comprados, sites visitados e interações, o Criteo Engine usa dados reais para gerar mais vendas.

História de Sucesso de Retargeting para Apps – CheapOair

A CheapOair é um dos sites de viagens mais populares dos EUA, constantemente ranqueado entre as cinco melhores agências de viagens online. A CheapOair queria ser a primeira opção dos viajantes. Sua meta era impactar e converter consumidores in-app em dispositivos mobile.

Dois meses após implementar a Publicidade In-app, a CheapOair viu incrementos de:

• 65% em cliques in-app
• Crescimento de vendas em relação ao ano anterior.

Retargeting nas redes sociais

Em média, as pessoas passam 135 minutos por dia nas redes sociais. É por isso que esse canal é tão valioso para todo profissional de marketing.

Vamos ver um exemplo real de como funciona

Digamos que a Joana esteja navegando no seu site. Enquanto ela faz as buscas iniciais, vê os produtos e adiciona itens ao carrinho, seus dados de intenção são capturados em cada nível.

Joana termina de pesquisar, mas se distrai e sai do seu site. Ela abre o Facebook, onde o processo de retargeting continua em tempo real.

Os dados de intenção de compras da Joana são calculados, a recomendação do produto é determinada e o design do anúncio é criado em tempo real. O anúncio será mostrado, refletindo os produtos visualizados por ela.

Criteo Dynamic Retargeting para Facebook e Instagram

Com nossa capacidade única de conectar os pontos entre as plataformas sociais, publishers premium e sites de e-commerce, você terá uma visão granular da jornada de compra completa de cada indivíduo na internet.

Retargeting para vídeo

Os consumidores passam um terço do tempo na internet assistindo a vídeos. É por isso que a publicidade em vídeo vem aumentando 40% ano a ano.

Como o retargeting para vídeo funciona

Digamos que um usuário, o João, visite seu site e confira vários produtos. O comportamento de compra desse usuário é capturado em cada evento, através de pixels de monitoramento.

Enquanto João se move por diferentes sites ou até mesmo por diferentes apps, o processo de retargeting para vídeo acontece em tempo real.

Anúncios personalizados em vídeo com o Criteo Dynamic Retargeting

O Criteo Dynamic Retargeting mostra anúncios em vídeo para seu público-alvo com base no comportamento anterior de cada consumidor e nos seus dados de intenção de compra.

Mensuração

Em geral, usamos dois KPIs para medir a performance nos canais de marketing:

• CPS: Custos da campanha divididos pelo número de vendas pós-clique.
• ROI: Receita bruta gerada para cada montante gasto em publicidade.

Estabelecendo a atribuição

Quando se trata de campanhas de retargeting, a atribuição de cliques oferece uma clara indicação do impacto do anúncio na venda final.

A complexa jornada de compra

A jornada de compra é cheia de curvas. Até chegar a uma decisão de compra e interagir com seu produto e sua marca, o consumidor percorre um caminho tortuoso, com idas e vindas, através das redes sociais, apps mobile, vídeos e lojas físicas.

Sobre a Criteo

Para saber como o Criteo Commerce Marketing Ecosystem gera vendas e lucros para milhares de marcas, varejistas e publishers em todo o mundo, visite criteo.com/br/about.