Performance publicitária otimizada com tecnologia avançada de banco de dados vetorial e machine learning

Atualizado em 6 de Dezembro de 2023

Sumário

1. O que é DeepKNN?
2. O poder das representações vetoriais
3. Como o DeepKNN impacta as campanhas dos profissionais de marketing?
4. Recomendações de produtos para retargeting mais precisas com DeepKNN
5. Visão geral da performance com bancos de dados vetoriais e deep learning

Nos últimos tempos, os profissionais de marketing têm sofrido uma pressão sem precedentes. Mudanças constantes e custos elevados no cenário publicitário, além de novas regulações e da incerteza macroeconômica geral, tornam-nos cada vez mais dependentes de atividades de marketing digital com base na performance. Como os consumidores continuam a considerar fortemente cada compra, táticas de fundo de funil de alta performance desempenham um papel crucial para fechar transações e obter receita.

Na Criteo, tecnologia e inovação estão no centro do que fazemos. A IA (Inteligência Artificial) é parte de nosso DNA e, a cada dia, nos empenhamos para melhorar nossas soluções e gerar resultados significativos para as campanhas publicitárias de nossos clientes. Assim, estamos animados para apresentar o DeepKNN, a mais recente adição à engine de recomendação de retargeting da Criteo. O DeepKNN é a tecnologia de banco de dados de vetores e deep learning de ponta da Criteo, que já impulsiona partes importantes de nossa linha de produtos.

O impacto dessa abordagem é nítido. Durante nossa versão beta do DeepKNN, observamos aumentos significativos em todas as métricas de engajamento. Embora a performance varie de acordo com o cliente, estamos promovendo melhorias nas taxas de cliques e aumentos na receita atribuída, que geralmente ultrapassam 10%! Em poucas palavras, nossa IA de última geração oferece uma melhor performance para os profissionais de marketing, em escala.

O que é DeepKNN?

DeepKNN significa “Deep Learning Representation for K-Nearest Neighbors Search”, ou seja, “Representação de Aprendizado Profundo para K-Vizinhos Mais Próximos”. O DeepKNN combina o que há de mais avançado em tecnologia de banco de dados de vetores e deep learning. Essa estrutura já está por trás da maioria das campanhas publicitárias da Criteo: para os consumidores, oferece melhores recomendações de produtos; para os anunciantes, otimiza as métricas de engajamento do consumidor.

O DeepKNN representa a combinação de duas tecnologias poderosas:

• Uma rede neural profunda, que processa todas as nossas informações de produtos e atividades do consumidor em um conjunto de vetores.
• Um banco de dados de vetores (VectorDB), que armazena os vetores de produto e consumidor e nos permite encontrar os produtos e consumidores mais compatíveis com uma consulta em tempo real.

O processo de indexar produtos em um VectorDB: 1) Ingerir todas as informações disponíveis estruturadas do produto; 2) Transformá-las em representações vetoriais por meio de deep learning; 3) Armazená-las no VectorDB.

O poder das representações vetoriais

Por que é útil associar vetores a todos os nossos produtos e consumidores? Os vetores nos ajudam a encontrar as melhores correspondências de consumidores para determinado produto ou serviço. Ao representarmos consumidores e produtos como vetores, podemos incorporar nossas noções de afinidades entre produtos e consumidores como distâncias entre pontos. Nesta abordagem, procuramos rapidamente pelos vizinhos mais próximos, ou pelo vetor de consumidor mais próximo, a qualquer consumidor ou produto. Essa é a abordagem que orienta nossas soluções de audiências e recomendações de produtos.

Como o DeepKNN impacta as campanhas dos profissionais de marketing?

O DeepKNN ajuda os anunciantes a impulsionar as campanhas de várias formas:

• Recomendações personalizadas: O DeepKNN oferece recomendações personalizadas aos consumidores com base em seus comportamentos e preferências anteriores, melhorando a performance geral da campanha.
• Melhores audiências: O DeepKNN identifica padrões e similaridades no comportamento do consumidor que podem não ser aparentes de imediato. Isso nos ajuda a segmentar nossa publicidade de maneira mais eficaz.
• Recuperação de dados mais rápida: A tecnologia nos permite pesquisar rapidamente grandes bases de dados.
• Criativos mais atraentes: A análise do conteúdo dos nossos anúncios ajuda a criar criativos mais eficazes.

Recomendações de produtos para retargeting mais precisas com DeepKNN

Recomendar os produtos certos é fundamental para o sucesso de qualquer campanha de retargeting. A integração do DeepKNN em nossas recomendações de produtos permite calcular as similaridades de diferentes itens de um modo mais sofisticado.

Visão geral da performance com bancos de dados vetoriais e deep learning

Com o advento do acesso programático aos recursos de IA, como o ChatGPT da OpenAI, cada vez mais empresas estão percebendo o poder do deep learning e da pesquisa vetorial. Estamos empolgados com a nossa nova solução de tomada de decisão online, que representa um avanço significativo na publicidade de performance.

Para saber mais sobre como o DEEPKNN e o uso de machine learning podem alavancar suas campanhas, converse com um especialista.