Publications

Publications 2018 — today (automatically extracted from HAL, using Haltools)

Publications HAL du labo/EPI 458139;1001229

2026

Journal articles

titreOn the hardness of Reinforcement Learning with Transition Look-AheadauteurCorentin Pla, Hugo Richard, Marc Abeille, Nadav Merlis, Vianney Perchetarticle_Proceedings of Machine Learning Research_, 2026, 238, ⟨10.48550/arXiv.2510.19372⟩Accès au bibtex

Conference papers

titrePosition: Fairness Failure in Generative Models is an Evaluation ProblemauteurMariia Vladimirova, Jean-Yves Franceschi, Thibaut Issenhutharticle_ICML 2026 - 43rd International Conference in Machine Learning_, Jul 2026, Seoul, South KoreaAccès au texte intégral et bibtextitreOn the Impact of the Utility in Semivalue-based Data ValuationauteurMélissa Tamine, Benjamin Heymann, Maxime Vono, Patrick Loiseauarticle_ICLR 2026 - Fourteenth International Conference on Learning Representations_, Apr 2026, Rio de Janeiro, BrazilAccès au texte intégral et bibtextitreAdaptive SDE Interpolants for Calibrated Probabilistic PDE ForecastingauteurJorge Mifsut Benet, Armand Kassaï Koupaï, Ramon Daniel Regueiro-Espino, Nicolas Baskiotis, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2026 workshop AI & PDE_, Apr 2026, Rio de Janeiro, BrazilAccès au texte intégral et bibtextitreFused-Planes: Why Train a Thousand Tri-Planes When You Can Share?auteurKarim Kassab, Antoine Schnepf, Jean-Yves Franceschi, Laurent Caraffa, Flavian Vasile, Jeremie Mary, Andrew I. Comport, Valérie Gouet-Brunetarticle_The Fourteenth International Conference on Learning Representations_, Apr 2026, Rio de Janeiro, BrazilAccès au texte intégral et bibtextitreAbacus: Self-Supervised Event Counting-Aligned Distributional Pretraining for Sequential User ModelingauteurSullivan Castro, Artem Betlei, Thomas Di Martino, Nadir El Manouziarticle_WSDM 2026_, Feb 2026, Boise, Idaho, United States. ⟨10.1145/3773966.37793⟩Accès au texte intégral et bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreGeometry of Relaxed Fair Regression: A Unified Framework for Aware and Unaware SettingsauteurMarie Generali Lince, Vincent Divol, Rémi Flamary, Solenne Gaucher, Patrick Loiseauarticle2026Accès au texte intégral et bibtextitreLinear Bandits beyond Inner Product Spaces, the case of Bandit Optimal TransportauteurLorenzo Croissantarticle2026Accès au texte intégral et bibtextitreThe Path to the Goal : Feature-augmented Hawkes Processes for Event-level AttributionauteurRemi Verronneau, Lorenzo Croissant, Bartholomé Vieille, Vianney Perchetarticle2026Accès au texte intégral et bibtextitreParticle Flow for Learning from Label ProportionsauteurAlain Rakotomamonjy, Liva Ralaivola, Maxime Vonoarticle2026Accès au texte intégral et bibtextitreData Valuation for LLM Fine-Tuning: Efficient Shapley Value Approximation via Language Model ArithmeticauteurMélissa Tamine, Otmane Sakhi, Benjamin Heymannarticle2026Accès au texte intégral et bibtextitreOffline Contextual Bandit with Counterfactual Sample IdentificationauteurAlexandre Gilotte, Otmane Sakhi, Imad Aouali, Benjamin Heymannarticle2026Accès au bibtextitreNon-Linear Counterfactual Aggregate OptimizationauteurBenjamin Heymann, Otmane Sakhiarticle2026Accès au bibtextitreSide-by-side first-price auctions with imperfect biddersauteurBenjamin Heymannarticle2026Accès au bibtextitreCounterfactually Fair Regression via Optimal TransportauteurMarie Generali Lince, Solenne Gaucher, Jill-Jênn Vie, Patrick Loiseauarticle2026Accès au texte intégral et bibtex

2025

Journal articles

titreAdversarial Bandits Against Arbitrary StrategiesauteurJung-Hun Kim, Se-Young Yunarticle_Transactions on Machine Learning Research Journal_, In pressAccès au texte intégral et bibtextitreA direct proof of the short-side advantage in random matching marketsauteurSimon Mauras, Paweł Prałat, Adrian Vettaarticle_Games and Economic Behavior_, 2025, 154, pp.53-61. ⟨10.1016/j.geb.2025.08.013⟩Accès au texte intégral et bibtextitreSupervised Contamination Detection, with Flow Cytometry ApplicationauteurSolenne Gaucher, Gilles Blanchard, Frédéric Chazalarticle_Biometrika_, 2025, 112 (4), ⟨10.1093/biomet/asaf063⟩Accès au texte intégral et bibtextitreRefinedFields: Radiance Fields Refinement for Planar Scene RepresentationsauteurKarim Kassab, Antoine Schnepf, Jean-Yves Franceschi, Laurent Caraffa, Jeremie Mary, Valérie Gouet-Brunetarticle_Transactions on Machine Learning Research Journal_, 2025, pp.1-22Accès au texte intégral et bibtextitreCounterfactual Learning of Stochastic Policies with Continuous ActionsauteurHoussam Zenati, Alberto Bietti, Matthieu Martin, Eustache Diemert, Pierre Gaillard, Julien Mairalarticle_Transactions on Machine Learning Research Journal_, 2025Accès au texte intégral et bibtextitreDifferentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein DistanceauteurIlana Sebag, Muni Sreenivas, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Mike Gartrell, Jamal Atif, Alexandre Allauzenarticle_Transactions on Machine Learning Research Journal_, 2025Accès au texte intégral et bibtextitreCompetitive and Revenue-Optimal Pricing with BudgetsauteurSimon Finster, Paul W Goldberg, Edwin Lockarticle_Theoretical Economics_, In pressAccès au texte intégral et bibtextitreCorrelation of Rankings in Matching MarketsauteurRémi Castera, Patrick Loiseau, Bary Pradelskiarticle_Management Science_, In press, ⟨10.1287/mnsc.2024.06067⟩Accès au texte intégral et bibtex

Conference papers

titreAn empirical study of Fictitious Play for estimating Nash equilibria in first-price auctions with correlated valuesauteurBenjamin Heymann, Panayotis Mertikopoulosarticle_DynaFront2025 - Dynamics at the Frontiers of Optimization, Sampling, and Games - Workshop at NeurIPS 2025_, Dec 2025, San Diego, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreCUVET: A Partitioning Approach for Continuous Treatment Assignment At ScaleauteurArtem Betlei, Mariia Vladimirova, Victor Girou, Thibaud Rahierarticle_CauScien 2025 - NeurIPS 2025 Workshop: Uncovering Causality in Science_, Dec 2025, San-Diego, CA, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreLatent Energy-Score Training with Geometry-Preserving Decoders for Epistemic UQ in PDE SurrogatesauteurRamon Daniel Regueiro-Espino, Nicolas Thome, Patrick Gallinariarticle_EurIPS Workshop on Epistemic Intelligence in Machine Learning (EIML 2025), Dec 2025, Copenhagen, DenmarkAccès au texte intégral et bibtextitreOracle-Efficient Combinatorial Semi-BanditsauteurJung-Hun Kim, Milan Vojnović, Min-Hwan Oharticle_The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, NEURIPS 2025 - The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2025, San Diego, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreComparing Uniform Price and Discriminatory Multi-Unit Auctions through Regret MinimizationauteurMarius Potfer, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2025 - 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2025, San Diego (California), United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreOptimal Best Arm Identification under Differential PrivacyauteurMarc Jourdan, Achraf Azizearticle_NeurIPS 2025 - 39thh Annual Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2025, San Diego, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreOptimal Regret of Bandits under Differential PrivacyauteurAchraf Azize, Yulian Wu, Junya Honda, Francesco Orabona, Shinji Ito, Debabrota Basuarticle_NeurIPS 2025 - 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2025, San Diego (USA), United StatesAccès au bibtextitreFairness Through Independence via Cramér-von Mises RegularizationauteurAlbert Gimó Contreras, Mariia Vladimirova, Olga Petrova, Federico Pavone, Reda Chhaibiarticle_Neurips 2025 - Workshop on reliable ML from unreliable data_, Nov 2025, San diego (Californie), United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreDoubly-Robust Estimation of Counterfactual Policy Mean EmbeddingsauteurHoussam Zenati, Bariscan Bozkurt, Arthur Grettonarticle_NeurIPS 2025_, Nov 2025, San Diego (CA), United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreDiffusion Models Meet Contextual BanditsauteurImad Aoualiarticle_The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems_, Nov 2025, San Diego, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreMixture of Languages: Improved Multilingual Encoders Through Language GroupingauteurJoão Maria Janeiro, Belen Alastruey, Francisco Massa, Maha Elbayad, Benjamin Piwowarski, Patrick Gallinari, Loic Barraultarticle_Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing_, Nov 2025, Suzhou, China. pp.29695-29710, ⟨10.18653/v1/2025.emnlp-main.1509⟩Accès au texte intégral et bibtextitreContext Copying Modulation: The Role of Entropy Neurons in Managing Parametric and Contextual Knowledge ConflictsauteurZineddine Tighidet, Andrea Mogini, Hedi Ben Younes, Jiali Mei, Patrick Gallinari, Benjamin Piwowarskiarticle_Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025_, Nov 2025, Suzhou, China. pp.20469-20481, ⟨10.18653/v1/2025.findings-emnlp.1116⟩Accès au texte intégral et bibtextitreImproving Consistency Models with Generator-Augmented FlowsauteurThibaut Issenhuth, Sangchul Lee, Ludovic dos Santos, Jean-Yves Franceschi, Chansoo Kim, Alain Rakotomamonjyarticle_International Conference on Machine Learning_, Jul 2025, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreZebra: In-Context Generative Pretraining for Solving Parametric PDEsauteurLouis Serrano, Armand Kassaï Koupaï, Thomas Wang, Pierre Erbacher, Patrick Gallinariarticle_ICML 2025_, Jul 2025, Vancouver (BC), Canada. ⟨10.48550/arXiv.2410.03437⟩Accès au texte intégral et bibtextitrePareto-Optimality, Smoothness, and Stochasticity in Learning-Augmented One-Max-SearchauteurZiyad Benomar, Lorenzo Croissant, Vianney Perchet, Spyros Angelopoulosarticle_ICML 2025 - 42nd International Conference on Machine Learning_, Jul 2025, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreThe Harder Path: Last Iterate Convergence for Uncoupled Learning in Zero-Sum Games with Bandit FeedbackauteurCôme Fiegel, Pierre Menard, Tadashi Kozuno, Michal Valko, Vianney Perchetarticle_ICML 2025 - 42nd International Conference on Machine Learning_, Jul 2025, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreTracking Most Significant Shifts in Infinite-Armed BanditsauteurJoe Suk, Jung-Hun Kimarticle_ICML 2025 - 42nd International Conference on Machine Learning_, Jul 2025, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreEquitable AuctionsauteurSimon Finster, Patrick Loiseau, Simon Mauras, Mathieu Molina, Bary Pradelskiarticle_EC 2025 - 26th ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2025, Stanford, United States. pp.304-304, ⟨10.1145/3736252.3742531⟩Accès au texte intégral et bibtextitreOnline Combinatorial Allocation with Interdependent ValuesauteurMichal Feldman, Simon Mauras, Divyarthi Mohan, Rebecca Reiffenhäuserarticle_EC 2025 - 26th ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2025, Stanford, United States. pp.189-205, ⟨10.1145/3736252.3742518⟩Accès au texte intégral et bibtextitreSelling Multiple Complements with Packaging CostsauteurSimon Finsterarticle_EC 2025 - 26th ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2025, Stanford (CA), United States. pp.250-250, ⟨10.1145/3736252.3742522⟩Accès au texte intégral et bibtextitreMEXMA: Token-level objectives improve sentence representationsauteurJoão Maria Janeiro, Benjamin Piwowarski, Patrick Gallinari, Loïc Barraultarticle_63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics_, Jul 2025, Vienna, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreLearning in Games with progressive hidingauteurBenjamin Heymann, Marc Lanctotarticle_AAMAS 2025_, May 2025, Detroit (Michigan), United StatesAccès au bibtextitreDistribution-Aware Mean Estimation under User-level Local Differential PrivacyauteurCorentin Pla, Maxime Vono, Hugo Richardarticle_AISTATS 2025 - 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, May 2025, Phuket, ThailandAccès au texte intégral et bibtextitreOn Tradeoffs in Learning-Augmented AlgorithmsauteurZiyad Benomar, Vianney Perchetarticle_AISTATS 2025 - The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, May 2025, Phuket, ThailandAccès au bibtextitreDouble Debiased Machine Learning for Mediation Analysis with Continuous TreatmentsauteurHoussam Zenati, Judith Abécassis, Julie Josse, Bertrand Thirionarticle_AISTATS - 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, May 2025, Mai Khao, ThailandAccès au texte intégral et bibtextitreFeature-Based Online Bilateral TradeauteurSolenne Gaucher, Martino Bernasconi, Matteo Castiglioni, Andrea Celli, Vianney Perchetarticle_ICLR 2025 - The Thirteenth International Conference on Learning Representations_, Apr 2025, Singapore, SingaporeAccès au bibtextitreLearning a neural solver for parametric PDEs to enhance physics-informed methodsauteurLise Le Boudec, Emmanuel de Bézenac, Louis Serrano, Ramon Daniel Regueiro-Espino, Yuan Yin, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2025 - Thirteenth International Conference on Learning Representations_, Apr 2025, Singapour, SingaporeAccès au texte intégral et bibtextitreBringing NeRFs to the Latent Space: Inverse Graphics AutoencoderauteurAntoine Schnepf, Karim Kassab, Jean-Yves Franceschi, Laurent Caraffa, Flavian Vasile, Jeremie Mary, Andrew I. Comport, Valérie Gouet-Brunetarticle_International Conference on Learning Representations (ICLR'25), Apr 2025, Singapore, Singapore. pp.1-28Accès au texte intégral et bibtextitreLogarithmic Regret for Unconstrained Submodular Maximization Stochastic BanditauteurJulien Zhou, Pierre Gaillard, Thibaud Rahier, Julyan Arbelarticle_ALT 2025 - 36th International Conference on Algorithmic Learning Theory, Feb 2025, Milan, Italy. pp.1-25, ⟨10.48550/arXiv.2410.08578⟩Accès au texte intégral et bibtextitreProphet Inequalities: Competing with the Top $\ell$ Items is EasyauteurMathieu Molina, Nicolas Gast, Patrick Loiseau, Vianney Perchetarticle_SODA 2025 - ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms_, Jan 2025, New Orleans, United States. pp.1-45Accès au bibtextitreWhen and why randomised exploration works (in linear bandits)auteurMarc Abeille, David Janz, Ciara Pike-Burkearticle_ALT_, 2025, Milan (Italie), Italy. ⟨10.48550/arXiv.2502.08870⟩Accès au bibtex

Poster communications

titreLearning a neural solver for parametric PDEs to enhance physics-informed methodsauteurLise Le Boudec, Emmanuel de Bezenac, Louis Serrano, Ramon Daniel Regueiro-Espino, Yuan Yin, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2025 - Thirteenth International Conference on Learning Representations_, Apr 2025, Singapour, Singapore. 2025Accès au texte intégral et bibtex

Theses

titreDynamics and learning in online allocation problemsauteurMaria CherifaarticleStatistics Theory [stat.TH]. Institut Polytechnique de Paris, 2025. English. ⟨NNT : 2025IPPAG013⟩Accès au texte intégral et bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreAdapting to game trees in zero-sum imperfect information gamesauteurCôme Fiegel, Pierre Ménard, Tadashi Kozuno, Rémi Munos, Vianney Perchet, Michal Valkoarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreSCOPE: A Self-supervised Framework for Improving Faithfulness in Conditional Text GenerationauteurSong Duong, Florian Le Bronnec, Alexandre Allauzen, Vincent Guigue, Alberto Lumbreras, Laure Soulier, Patrick Gallinariarticle2025Accès au bibtextitreFairness in Generative AI is Understudied, Underachieved, UndervaluedauteurMariia Vladimirova, Jean-Yves Franceschi, Thibaut Issenhutharticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreMulti-Armed Bandits with Minimum Aggregated Revenue ConstraintsauteurAhmed Ben Yahmed, Hafedh El Ferchichi, Marc Abeille, Vianney Perchetarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreContextual ranking and matching. Optimal regret under LSTauteurHafedh El Ferchichi, Matthieu Lerasle, Vianney Perchetarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreCriteoPrivateAds: A Real-World Bidding Dataset to Design Private Advertising SystemsauteurMehdi Sebbar, Corentin Odic, Mathieu Léchine, Aloïs Bissuel, Nicolas Chrysanthos, Anthony d'Amato, Alexandre Gilotte, Fabian Höring, Sarah Nogueira, Maxime Vonoarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreEPS : An Explainable Post-Shot Expected Goal Metric for Evaluating Goalkeepers and AttackersauteurRemi Verronneau, Bastien Cadiou, Vianney Perchetarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreCounterfactual simulations for large scale systems with burnout variablesauteurBenjamin Heymannarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreTwo-Sided Matching with Resource-Regional CapsauteurFelipe Garrido-Lucero, Denis Sokolov, Patrick Loiseau, Simon Maurasarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreOn the MIA Vulnerability Gap Between Private GANs and Diffusion ModelsauteurIlana Sebag, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Alexandre Allauzen, Jamal Atifarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreDynamic online matching with budget refillsauteurMaria Cherifa, Clément Calauzènes, Vianney Perchetarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreOnline matching on stochastic block modelauteurMaria Cherifa, Clément Calauzènes, Vianney Perchetarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreOff-the-grid learning of mixtures from a continuous dictionaryauteurCristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardyarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreOptimal unimodular matchingsauteurNathanaël Enriquez, Mike Liu, Laurent Ménard, Vianney Perchetarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreCollege Admissions in France: Affirmative Action, Overlapping Reserves, and Housing QuotasauteurDenis Sokolovarticle2025Accès au texte intégral et bibtextitreUnmixing Mean Embeddings for Domain Adaptation with Target Label ProportionauteurAlain Rakotomamonjy, Maxime Berar, Mokhtar Z Alayaarticle2025Accès au texte intégral et bibtex

2024

Journal articles

titreNNEoS : Neural network-based thermodynamically consistent equation of state for fast and accurate flash calculationsauteurJingang Qu, Soleiman Yousef, Thibault Faney, Jean-Charles de Hemptinne, Patrick Gallinariarticle_Applied Energy_, 2024, 374, pp.124025. ⟨10.1016/j.apenergy.2024.124025⟩Accès au texte intégral et bibtextitreGaussian-Smoothed Sliced Probability DivergencesauteurMokhtar Z. Alaya, Alain Rakotomamonjy, Maxime Berar, Gilles Gassoarticle_Transactions on Machine Learning Research Journal_, 2024, ⟨10.48550/arXiv.2404.03273⟩Accès au texte intégral et bibtextitreAn Algorithmic Solution to the Blotto Game Using Multimarginal CouplingsauteurVianney Perchet, Philippe Rigollet, Thibaut Le Gouicarticle_Operations Research_, 2024, 72 (5), pp.2061-2075. ⟨10.1287/opre.2023.0049⟩Accès au bibtextitreProcurement auctions with lossesauteurBenjamin Heymann, Alejandro Jofréarticle_Computational Management Science_, 2024, 21 (2), pp.38. ⟨10.1007/s10287-024-00513-2⟩Accès au bibtextitreSeparation of Internal and Forced Variability of Climate Using a U‐NetauteurConstantin Bône, Guillaume Gastineau, Sylvie Thiria, Patrick Gallinari, Carlos Mejiaarticle_Journal of Advances in Modeling Earth Systems_, 2024, 16 (6), ⟨10.1029/2023ms003964⟩Accès au texte intégral et bibtextitreIndividual Brain Charting dataset extension, third release for movie watching and retinotopy dataauteurAna Luísa Pinho, Hugo Richard, Ana Fernanda Ponce, Michael Eickenberg, Alexis Amadon, Elvis Dohmatob, Isabelle Denghien, Juan Jesús Torre, Swetha Shankar, Himanshu Aggarwal, Alexis Thual, Thomas Chapalain, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Yann Lecomte, Valérie Berland, Laurence Laurier, Véronique Joly-Testault, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Gaël Varoquaux, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz-Pannier, Bertrand Thirionarticle_Scientific Data_, 2024, 11 (590), ⟨10.1038/s41597-024-03390-1⟩Accès au texte intégral et bibtextitreFixed Point Label Attribution for Real-Time BiddingauteurMartin Bompaire, Antoine Désir, Benjamin Heymannarticle_Manufacturing and Service Operations Management_, 2024, 26 (3), pp.1043-1061. ⟨10.1287/msom.2021.0611⟩Accès au bibtextitreTime Series Continuous Modeling for Imputation and Forecasting with Implicit Neural RepresentationsauteurEtienne Le Naour, Louis Serrano, Léon Migus, Yuan Yin, Ghislain Agoua, Nicolas Baskiotis, Patrick Gallinari, Vincent Guiguearticle_Transactions on Machine Learning Research Journal_, 2024, ⟨10.48550/arXiv.2306.05880⟩Accès au texte intégral et bibtextitreEnhancing voluntary contributions in a public goods economy via a minimum individual contribution levelauteurMichela Chessa, Patrick Loiseauarticle_Public Choice_, 2024, 201 (1-2), pp.237-261. ⟨10.1007/s11127-024-01165-1⟩Accès au texte intégral et bibtextitreAlgorithms for Scheduling Deadline-Sensitive Malleable TasksauteurXiaohu Wu, Patrick Loiseauarticle_SN Operations Research Forum_, 2024, 5 (2), pp.30. ⟨10.1007/s43069-024-00300-4⟩Accès au texte intégral et bibtextitreStrategic Arms with Side Communication Prevail Over Low-Regret MAB AlgorithmsauteurAhmed Ben Yahmed, Clément Calauzènes, Vianney Perchetarticle_ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024, pp.7435-7439. ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10446895⟩Accès au texte intégral et bibtextitrePair-Matching: Link Prediction with Adaptive QueriesauteurChristophe Giraud, Yann Issartel, Luc Lehericy, Matthieu Leraslearticle_Mathematical Statistics and Learning, 2024, ⟨10.4171/msl/46⟩Accès au texte intégral et bibtextitreReverse auctions with transportation and convex costsauteurBenjamin Heymann, Alejandro Jofréarticle_Computational Management Science_, 2024, 21 (1), pp.20. ⟨10.1007/s10287-023-00498-4⟩Accès au bibtextitreA survey on multi-player banditsauteurEtienne Boursier, Vianney Perchetarticle_Journal of Machine Learning Research_, 2024Accès au texte intégral et bibtextitreA Primer on Bayesian Neural Networks: Review and DebatesauteurJulyan Arbel, Konstantinos Pitas, Mariia Vladimirova, Vincent Fortuinarticle_Statistical Science_, 2024, pp.1-46Accès au bibtextitrePersonalised federated learning on heterogeneous feature spacesauteurAlain Rakotomamonjy, Maxime Vono, Hamlet Jesse Medina Ruiz, Liva Ralaivolaarticle_Transactions on Machine Learning Research Journal_, 2024Accès au bibtex

Conference papers

titreImproved learning rates in multi-unit uniform price auctionsauteurMarius Potfer, Dorian Baudry, Hugo Richard, Vianney Perchet, Cheng Wangarticle_NeurIPS 2024 - 38th Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2024, Vancouver (BC), CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreLookback Prophet InequalitiesauteurZiyad Benomar, Dorian Baudry, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2024 - 38th Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2024, Vancouver (CA), CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreAROMA: Preserving Spatial Structure for Latent PDE Modeling with Local Neural FieldsauteurLouis Serrano, Thomas X Wang, Etienne Le Naour, Jean-Noël Vittaut, Patrick Gallinariarticle_Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024), Dec 2024, Vancouver, Canada. ⟨10.48550/arXiv.2406.02176⟩Accès au texte intégral et bibtextitreAddressing Bias in Online Selection with Limited Budget of ComparisonsauteurZiyad Benomar, Evgenii Chzhen, Nicolas Schreuder, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2024 - The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2024, Vancouver (CA), CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreReinforcement Learning with Lookahead InformationauteurNadav Merlisarticle_NeurIPS 2024 - 38th Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2024, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreImproved Algorithms for Contextual Dynamic PricingauteurMatilde Tullii, Solenne Gaucher, Nadav Merlis, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2024 - The 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2024, Vancouver (BC), CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreLearning-Augmented Priority QueuesauteurZiyad Benomar, Christian Coesterarticle_NeurIPS 2024 - 38th Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2024, Vancouver (CA), CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreGEPS: Boosting Generalization in Parametric PDE Neural Solvers through Adaptive ConditioningauteurArmand Kassaï Koupaï, Jorge Mifsut Benet, Yuan Yin, Jean-Noël Vittaut, Patrick Gallinariarticle_Thirty-eight Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Dec 2024, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreFairJob: A Real-World Dataset for Fairness in Online SystemsauteurMariia Vladimirova, Federico Pavone, Eustache Diemertarticle_NeurIPS 2024 - Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2024, Vancouver, Canada. ⟨10.48550/arXiv.2407.03059⟩Accès au texte intégral et bibtextitreThe Value of Reward Lookahead in Reinforcement LearningauteurNadav Merlis, Dorian Baudry, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2024 - 38th Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2024, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreStrategic Multi-Armed Bandit Problems Under Debt-Free ReportingauteurAhmed Ben Yahmed, Clément Calauzènes, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2024 - 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2024, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreOptimizing the coalition gain in Online Auctions with Greedy Structured BanditsauteurDorian Baudry, Hugo Richard, Maria Cherifa, Clément Calauzènes, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2024 - 38th Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2024, Vancouver (BC), CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreRepeated Bidding with Dynamic ValueauteurBenjamin Heymann, Alexandre Gilotte, Rémi Chan-Renousarticle_WINE 2024 - The 20th Conference on Web and Internet Economics_, Dec 2024, Edinburgh, United KingdomAccès au bibtextitreImproving a Proportional Integral Controller with Reinforcement Learning on a Throttle Valve BenchmarkauteurPaul Daoudi, Bojan Mavkov, Bogdan Robu, Christophe Prieur, Emmanuel Witrant, Merwan Barlier, Ludovic Dos Santosarticle_CCTA 2024 - 8th IEEE Conference on Control Technology and Applications_, Aug 2024, Newcastle upon Tyne, United KingdomAccès au texte intégral et bibtextitreFirst Steps in Building a Knowledge Base of Mathematical ResultsauteurShrey Mishra, Yacine Brihmouche, Theo Delemazure, Antoine Gauquier, Pierre Senellartarticle_SDP Fourth Workshop on Scholarly Document Processing at ACL 2024_, Aug 2024, Bangkok, ThailandAccès au texte intégral et bibtextitreA Conservative Approach for Few-Shot Transfer in Off-Dynamics Reinforcement LearningauteurPaul Daoudi, Bogdan Robu, Christophe Prieur, Merwan Barlier, Ludovic Dos Santosarticle_IJCAI 2024 - International Joint Conference on Artificial Intelligence_, Aug 2024, Jeju Island, South KoreaAccès au texte intégral et bibtextitreNon-clairvoyant Scheduling with Partial PredictionsauteurZiyad Benomar, Vianney Perchetarticle_ICML 2024 - The 41st International Conference on Machine Learning_, Jul 2024, Vienna, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreActive Ranking and Matchmaking, with Perfect MatchingsauteurHafedh El Ferchichi, Matthieu Lerasle, Vianney Perchetarticle_ICML 2024 - The Forty-First International Conference on Machine Learning_, Jul 2024, Vienne, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreNash learning from human feedbackauteurRémi Munos, Michal Valko, Daniele Calandriello, Mohammad Gheshlaghi Azar, Mark Rowland, Daniel Guo, Yunhao Tang, Matthieu Geist, Thomas Mésnard, Côme Fiegel, Andrea Michi, Marco Selvi, Sertan Girgin, Nikola Momchev, Olivier Bachem, Daniel J. Mankowitz, Doina Precup, Bilal Piotarticle_ICML 2024 - 41st International Conference on Machine Learning_, Jul 2024, Vienna, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreUnified PAC-Bayesian Study of Pessimism for Offline Policy Learning with Regularized Importance SamplingauteurImad Aouali, Victor-Emmanuel Brunel, David Rohde, Anna Korbaarticle_International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence_, Jul 2024, Barcelona, SpainAccès au texte intégral et bibtextitreOptimal Stopping with Interdependent ValuesauteurSimon Mauras, Divyarthi Mohan, Rebecca Reiffenhäuserarticle_EC 2024 - 25th ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2024, New Haven, United States. pp.246-265, ⟨10.1145/3670865.3673628⟩Accès au texte intégral et bibtextitreLOCOST: Modèles Espace-État pour le Résumé Abstractif de Documents LongsauteurFlorian Le Bronnec, Song Duong, Alexandre Allauzen, Vincent Guigue, Alberto Lumbreras, Laure Soulier, Patrick Gallinariarticle_35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.11-11Accès au texte intégral et bibtextitreBreaking the Envy Cycle: Best-of-Both-Worlds Guarantees for Subadditive ValuationsauteurMichal Feldman, Simon Mauras, Vishnu V Narayan, Tomasz Ponitkaarticle_EC 2024 - 25th ACM Conference on Economics and Computation, Jul 2024, New Haven, United States. pp.1236 - 1266, ⟨10.1145/3670865.3673592⟩Accès au texte intégral et bibtextitrePrivate Interdependent Valuations: New Bounds for Single-Item Auctions and MatroidsauteurAlon Eden, Michal Feldman, Simon Mauras, Divyarthi Mohanarticle_EC 2024 - 25th ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2024, New Haven, United States. pp.448-464, ⟨10.1145/3670865.3673581⟩Accès au texte intégral et bibtextitreCalibrated Forecasting and PersuasionauteurAtulya Jain, Vianney Perchetarticle_EC 2024 - The Twenty-Fifth ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2024, New haven, United StatesAccès au bibtextitreExploring 3D-aware Latent Spaces for Efficiently Learning Numerous ScenesauteurAntoine Schnepf, Karim Kassab, Jean-Yves Franceschi, Laurent Caraffa, Flavian Vasile, Jeremie Mary, Andrew I. Comport, Valérie Gouet-Brunetarticle_Learning 3D with Multi-View Supervision workshop (3DMV) - Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), Jun 2024, Seattle, United States. ⟨10.48550/arXiv.2403.11678⟩Accès au texte intégral et bibtextitreLearning iterative algorithms to solve PDEsauteurLise Le Boudec, Emmanuel de Bézenac, Louis Serrano, Yuan Yin, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2024 Workshop on AI4DifferentialEquations In Science, ICLR 2024 Workshop, May 2024, Vienne (Austria), France. https://ai4diffeqtnsinsci.github.ioAccès au texte intégral et bibtextitreConstant or logarithmic regret in asynchronous multiplayer banditsauteurHugo Richard, Etienne Boursier, Vianney Perchetarticle_AISTATS_, May 2024, Valence (Espagne), SpainAccès au texte intégral et bibtextitreScope : a self-supervised framework for improving faithfulness in conditional text generationauteurSong Duong, Florian Le Bronnec, Alexandre Allauzen, Vincent Guigue, Alberto Lumbreras, Laure Soulier, Patrick Gallinariarticle_International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), Apr 2024, Singapoore, SingaporeAccès au texte intégral et bibtextitreLOCOST: State-Space Models for Long Document Abstractive SummarizationauteurFlorian Le Bronnec, Song Duong, Mathieu Ravaut, Alexandre Allauzen, Nancy F. Chen, Vincent Guigue, Alberto Lumbreras, Laure Soulier, Patrick Gallinariarticle_European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), Mar 2024, St. Julian’s, MaltaAccès au texte intégral et bibtextitreMaximizing the Success Probability of Policy Allocations in Online SystemsauteurArtem Betlei, Mariia Vladimirova, Mehdi Sebbar, Nicolas Urien, Thibaud Rahier, Benjamin Heymannarticle_AAAI 2024 - 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence_, Feb 2024, Vancouver, Canada. ⟨10.48550/arXiv.2312.16267⟩Accès au texte intégral et bibtextitreMulti-Armed Bandits with Guaranteed Revenue per ArmauteurDorian Baudry, Nadav Merlis, Mathieu Molina, Hugo Richard, Vianney Perchetarticle_AISTATS_, 2024, Valencia, SpainAccès au texte intégral et bibtextitreFederated Wasserstein distanceauteurAlain Rakotomamonjy, Kimia Nadjahi, Liva Ralaivolaarticle_The Twelfth International Conference on Learning Representations_, 2024, Vienna, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreDU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset ValuationauteurFelipe Garrido-Lucero, Benjamin Heymann, Maxime Vono, Patrick Loiseau, Vianney Perchetarticle_Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024), 2024, Vancouver, CanadaAccès au bibtextitreOpen Research Challenges for Private Advertising Systems under Local Differential PrivacyauteurMatilde Tullii, Solenne Gaucher, Hugo Richard, Eustache Diemert, Vianney Perchet, Alain Rakotomamonjy, Clément Calauzènes, Maxime Vonoarticle_International Conference on Web Information Systems Engineering -, 2024, Doha, QatarAccès au texte intégral et bibtex

Theses

titreEfficiency and Fairness in Matching ProblemsauteurRémi CasteraarticleMathematics [math]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2024. English. ⟨NNT : 2024GRALM048⟩Accès au texte intégral et bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreDemographic parity in regression and classification within the unawareness frameworkauteurVincent Divol, Solenne Gaucherarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreOff-the-grid prediction and testing for linear combination of translated featuresauteurCristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardyarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreA pragmatic policy learning approach to account for users' fatigue in repeated auctionsauteurBenjamin Heymann, Rémi Chan--Renous-Legoubin, Alexandre Gilottearticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreLogarithmic Smoothing for Pessimistic Off-Policy Evaluation, Selection and LearningauteurOtmane Sakhi, Imad Aouali, Pierre Alquier, Nicolas Chopinarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitrePrior-Dependent Allocations for Bayesian Fixed-Budget Best-Arm Identification in Structured BanditsauteurNicolas Nguyen, Imad Aouali, András György, Claire Vernadearticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreDiffusion Models Meet Contextual Bandits with Large Action SpacesauteurImad Aoualiarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreBayesian Off-Policy Evaluation and Learning for Large Action SpacesauteurImad Aouali, Victor-Emmanuel Brunel, David Rohde, Anna Korbaarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreDecomposition-Coordination Method for Finite Horizon Bandit ProblemsauteurMichel de Lara, Benjamin Heymann, Jean-Philippe Chancelierarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreConditional Separation as a Binary Relation.auteurJean-Philippe Chancelier, Michel de Lara, Benjamin Heymannarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreML4PhySim : Machine Learning for Physical Simulations Challenge (The airfoil design)auteurMouadh Yagoubi, Milad Leyli-Abadi, David Danan, Jean-Patrick Brunet, Jocelyn Ahmed Mazari, Florent Bonnet, Asma Farjallah, Marc Schoenauer, Patrick Gallinariarticle2024Accès au bibtextitreSimultaneous off-the-grid learning of mixtures issued from a continuous dictionaryauteurCristina Butucea, Jean-François Delmas, Anne Dutfoy, Clément Hardyarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreMode Estimation with Partial FeedbackauteurCharles Arnal, Vivien Cabannes, Vianney Perchetarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreTwo-sided Matrix RegressionauteurNayel Bettache, Cristina Butuceaarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreTowards Efficient and Optimal Covariance-Adaptive Algorithms for Combinatorial Semi-BanditsauteurJulien Zhou, Pierre Gaillard, Thibaud Rahier, Houssam Zenati, Julyan Arbelarticle2024Accès au texte intégral et bibtextitreThe Price of Opportunity Fairness in Matroid Allocation ProblemsauteurRémi Castera, Felipe Garrido-Lucero, Patrick Loiseau, Simon Mauras, Mathieu Molina, Vianney Perchetarticle2024Accès au texte intégral et bibtex

2023

Journal articles

titreSimultaneous data assimilation and cardiac electrophysiology model correction using differentiable physics and deep learningauteurVictoriya Kashtanova, Mihaela Pop, Ibrahim Ayed, Patrick Gallinari, Maxime Sermesantarticle_Interface Focus_, 2023, 13 (6), ⟨10.1098/rsfs.2023.0043⟩Accès au texte intégral et bibtextitreDetection and Attribution of Climate Change Using a Neural NetworkauteurConstantin Bône, Guillaume Gastineau, Sylvie Thiria, Patrick Gallinari, Carlos Mejiaarticle_Journal of Advances in Modeling Earth Systems_, 2023, 15 (10), ⟨10.1029/2022ms003475⟩Accès au texte intégral et bibtextitreEfficient approximation algorithms for scheduling moldable tasksauteurXiaohu Wu, Patrick Loiseauarticle_European Journal of Operational Research_, 2023, 310 (1), pp.71-83. ⟨10.1016/j.ejor.2023.02.044⟩Accès au texte intégral et bibtextitreFastSRM: A fast, memory efficient and identifiable implementation of the shared response modelauteurHugo Richard, Bertrand Thirionarticle_Aperture Neuro_, 2023, ⟨10.52294/001c.87954⟩Accès au texte intégral et bibtextitrePhase transitions for support recovery under local differential privacyauteurCristina Butucea, Amandine Dubois, Adrien Saumardarticle_Mathematical Statistics and Learning_, 2023, 6 (1), pp.1-50. ⟨10.4171/MSL/37⟩Accès au bibtextitreInteractive versus noninteractive locally differentially private estimation: Two elbows for the quadratic functionalauteurCristina Butucea, Angelika Rohde, Lukas Steinbergerarticle_Annals of Statistics_, 2023, 51 (2), ⟨10.1214/22-AOS2254⟩Accès au bibtextitreVariable selection, monotone likelihood ratio and group sparsityauteurCristina Butucea, Enno Mammen, Mohamed Ndaoud, Alexandre Tsybakovarticle_Annals of Statistics_, 2023, 51 (1), pp.312-333. ⟨10.1214/22-AOS2251⟩Accès au bibtextitreEdiBERT: a generative model for image editingauteurThibaut Issenhuth, Ugo Tanielian, Jérémie Mary, David Picardarticle_Transactions on Machine Learning Research Journal_, 2023Accès au texte intégral et bibtextitrePTFlash : A vectorized and parallel deep learning framework for two-phase flash calculationauteurJingang Qu, Thibault Faney, Jean-Charles de Hemptinne, Soleiman Yousef, Patrick Gallinariarticle_Fuel_, 2023, 331, Part 1, pp.125603. ⟨10.1016/j.fuel.2022.125603⟩Accès au texte intégral et bibtextitreDiffusive limit approximation of pure-jump optimal stochastic control problemsauteurMarc Abeille, Bruno Bouchard, Lorenzo Croissantarticle_Journal of Optimization Theory and Applications_, 2023, 196, pp.147-176. ⟨10.1007/s10957-022-02135-7⟩Accès au texte intégral et bibtextitreOptimal Change-Point Detection and LocalizationauteurNicolas Verzelen, Magalie Fromont, Matthieu Lerasle, Patricia Reynaud-Bouretarticle_Annals of Statistics_, 2023, 51 (4), pp.1586-1610. ⟨10.1214/23-AOS2297⟩Accès au texte intégral et bibtextitreMulti-agent online learning in time-varying gamesauteurBenoît Duvocelle, Panayotis Mertikopoulos, Mathias Staudigl, Dries Vermeulenarticle_Mathematics of Operations Research_, 2023, 48 (2), pp.914-941. ⟨10.1287/moor.2022.1283⟩Accès au texte intégral et bibtex

Conference papers

titreAdvice Querying under Budget Constraint for Online AlgorithmsauteurZiyad Benomar, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2023 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2023, New Orleans, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreOperator Learning with Neural Fields: Tackling PDEs on General GeometriesauteurLouis Serrano, Lise Le Boudec, Armand Kassaï Koupaï, Thomas X Wang, Yuan Yin, Jean-Noël Vittaut, Patrick Gallinariarticle_Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United States. pp.70581-70611Accès au texte intégral et bibtextitreModule-wise Training of Neural Networks via the Minimizing Movement SchemeauteurSkander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Patrick Gallinariarticle_Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreUnifying GANs and Score-Based Diffusion as Generative Particle ModelsauteurJean-Yves Franceschi, Mike Gartrell, Ludovic Dos Santos, Thibaut Issenhuth, Emmanuel de Bézenac, Mickaël Chen, Alain Rakotomamonjyarticle_Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems_, Neural Information Processing Systems Foundation, Dec 2023, New Orleans, LA, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreTrading-off price for data quality to achieve fair online allocationauteurMathieu Molina, Nicolas Gast, Patrick Loiseau, Vianney Perchetarticle_NeurIPS 2023 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2023, New orleans, USA, United States. pp.1-43Accès au bibtextitreFast Asymptotically Optimal Algorithms for Non-Parametric Stochastic BanditsauteurDorian Baudry, Fabien Pesquerel, Rémy Degenne, Odalric-Ambrym Maillardarticle_NeurIPS 2023 - Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2023, New Orleans (Louisiana), United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreSubstitutes markets with budget constraints: solving for competitive and optimal pricesauteurSimon Finster, Paul Goldberg, Edwin Lockarticle_WINE 2023 - The 19th Conference On Web And InterNet Economics_, Dec 2023, Shanghai, ChinaAccès au texte intégral et bibtextitreAdversarial Sample Detection Through Neural Network Transport DynamicsauteurSkander Karkar, Patrick Gallinari, Alain Rakotomamonjyarticle_European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2023), Sep 2023, Torino, ItalyAccès au texte intégral et bibtextitreINFINITY: Neural Field Modeling for Reynolds-Averaged Navier-Stokes EquationsauteurLouis Serrano, Leon Migus, Yuan Yin, Jocelyn Ahmed Mazari, Patrick Gallinariarticle_Workshop on Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling (ICML 2023), Jul 2023, Honolulu, HI, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreOn Preemption and Learning in Stochastic SchedulingauteurNadav Merlis, Hugo Richard, Flore Sentenac, Corentin Odic, Mathieu Molina, Vianney Perchetarticle_ICML 2023_, Jul 2023, Honolulu, Hawaii (USA), United States. pp.24478--24516, ⟨10.48550/arXiv.2205.15695⟩Accès au texte intégral et bibtextitreSliced-Wasserstein on Symmetric Positive Definite Matrices for M/EEG SignalsauteurClément Bonet, Benoît Malézieux, Alain Rakotomamonjy, Lucas Drumetz, Thomas Moreau, Matthieu Kowalski, Nicolas Courtyarticle_ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning_, Jul 2023, Honololu, United States. pp.1-29, ⟨10.48550/arXiv.2303.05798⟩Accès au bibtextitreExponential Smoothing for Off-Policy LearningauteurImad Aouali, Victor-Emmanuel Brunel, David Rohde, Anna Korbaarticle_40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), Jul 2023, Honolulu, HI, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreStatic Scheduling with Predictions Learned through Efficient ExplorationauteurHugo Richard, Flore Sentenac, Corentin Odic, Mathieu Molina, Vianney Perchetarticle_2023 International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawai), United StatesAccès au bibtextitreRegularization and variance-weighted regression achieves minimax optimality in linear MDPs: Theory and practiceauteurToshinori Kitamura, Tadashi Kozuno, Yunhao Tang, Nino Vieillard, Michal Valko, Wenhao Yang, Jincheng Mei, Pierre Ménard, Mohammad Gheshlaghi Azar, Rémi Munos, Olivier Pietquin, Matthieu Geist, Csaba Szepesvári, Wataru Kumagai, Yutaka Matsuoarticle_ICML 2023 - International Conference on Machine Learning_, Jul 2023, Honolulu, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreSequential Counterfactual Risk MinimizationauteurHoussam Zenati, Julien Mairal, Matthieu Martin, Eustache Diemert, Pierre Gaillardarticle_ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning_, Jul 2023, Honololu, Hawaii, United States. pp.1-26Accès au texte intégral et bibtextitreLocal and adaptive mirror descents in extensive-form gamesauteurCôme Fiegel, Pierre Ménard, Tadashi Kozuno, Rémi Munos, Vianney Perchet, Michal Valkoarticle_ICML 2023 - International Conference on Machine Learning_, Jul 2023, Hawaii, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreUnveiling the Latent Space Geometry of Push-Forward Generative ModelsauteurThibaut Issenhuth, Ugo Tanielian, Jérémie Mary, David Picardarticle_International Conference on Machine Learning_, Jul 2023, Honolulu (Hawaii), USA, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreRobust Consensus in Ranking Data Analysis: Definitions, Properties and Computational IssuesauteurEkhine Irurozki, Morgane Goibert, Clément Calauzènes, Stéphan Clémençonarticle_Proceedings of the 40 th International Conference on Machine Learning_, Jul 2023, Honolulu, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreWelfare-Maximizing Pooled TestingauteurSimon Finster, Michelle González Amador, Edwin Lock, Francisco Marmolejo-Cossío, Evi Micha, Ariel D. Procacciaarticle_EC 2023 - The 24th ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2023, London, United KingdomAccès au texte intégral et bibtextitreEvaluating the Generalization Property of Prefix-based Methods for Data-to-text GenerationauteurClarine Vongpaseut, Alberto Lumbreras, Mike Gartrell, Patrick Gallinariarticle_18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues_, Jun 2023, Paris, France. pp.73-81Accès au texte intégral et bibtextitreEnhancing Reinforcement Learning Agents with Local GuidesauteurPaul Daoudi, Bogdan Robu, Christophe Prieur, Ludovic Dos Santos, Merwan Barlierarticle_AAMAS 2023 - 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems_, May 2023, Londres, United Kingdom. pp.829-838Accès au texte intégral et bibtextitreCollaborative Ad Transparency: Promises and LimitationsauteurEleni Gkiouzepi, Athanasios Andreou, Oana Goga, Patrick Loiseauarticle_SP 2023 - 44th IEEE Symposium on Security and Privacy_, May 2023, San Francisco, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreOperator Learning on Free-Form GeometriesauteurLouis Serrano, Jean-Noël Vittaut, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2023 Workshop on Physics for Machine Learning_, May 2023, Kigali, RwandaAccès au texte intégral et bibtextitreContinuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural RepresentationsauteurYuan Yin, Matthieu Kirchmeyer, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinariarticle_The Eleventh International Conference on Learning Representations_, International Conference on Representation Learning, May 2023, Kigali, RwandaAccès au texte intégral et bibtextitreStability of implicit neural networks for long-term forecasting in dynamical systemsauteurLéon Migus, Julien Salomon, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2023 Workshop on Physics for Machine Learning_, May 2023, Kigali, RwandaAccès au texte intégral et bibtextitreDissecting Bitcoin and Ethereum Transactions: On the Lack of Transaction Contention and Prioritization Transparency in BlockchainsauteurJohnnatan Messias, Vabuk Pahari, Balakrishnan Chandrasekaran, Krishna P Gummadi, Patrick Loiseauarticle_FC 2023 - Financial Cryptography and Data Security 2023_, May 2023, Bol, Brač, CroatiaAccès au texte intégral et bibtextitreStochastic Mirror Descent for Large-Scale Sparse RecoveryauteurYannis Bekri, Sasila Ilandarideva, Anatoli B. Juditsky, Vianney Perchetarticle_AISTATS - 2023 - 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, Apr 2023, Valencia, Spain. pp.1-27Accès au texte intégral et bibtextitreOrigins of Low-dimensional Adversarial PerturbationsauteurElvis Dohmatob, Chuan Guo, Morgane Goibertarticle_AISTATS 2023_, Apr 2023, Valencia, SpainAccès au bibtextitreLearning from Multiple Sources for Data-to-Text and Text-to-DataauteurSong Duong, Alberto Lumbreras, Mike Gartrell, Patrick Gallinariarticle_International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Apr 2023, Valencia, SpainAccès au texte intégral et bibtextitreMixed-Effect Thompson SamplingauteurImad Aouali, Branislav Kveton, Sumeet Katariyaarticle_Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2023, Valencia, Spain. pp.2087--2115Accès au texte intégral et bibtextitreReinforcement Learning with History-Dependent Dynamic ContextsauteurGuy Tennenholtz, Nadav Merlis, Lior Shani, Martin Mladenov, Craig Boutilierarticle_ICML_, 2023, Honolulu, United StatesAccès au texte intégral et bibtex

Book sections

titreGoodness-of-Fit Testing for Hölder Continuous Densities Under Local Differential PrivacyauteurAmandine Dubois, Thomas Berrett, Cristina Butuceaarticle_Foundations of Modern Statistics_, PROMS-425, Springer International Publishing, pp.53-119, 2023, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 978-3-031-30113-1. ⟨10.1007/978-3-031-30114-8_2⟩Accès au bibtex

Poster communications

titreUnifying GANs and Score-Based Diffusion as Generative Particle ModelsauteurJean-Yves Franceschi, Mike Gartrell, Ludovic Dos Santos, Thibaut Issenhuth, Emmanuel de Bézenac, Mickaël Chen, Alain RakotomamonjyarticleAlice Oh; Tristan Naumann; Amir Globerson; Kate Saenko; Moritz Hardt; Sergey Levine. 37th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans, United States. Curran Associates, Inc., Advances in Neural Information Processing Systems, 36, 2023Accès au texte intégral et bibtextitreContinuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural RepresentationsauteurYuan Yin, Matthieu Kirchmeyer, Jean-Yves Franceschi, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinariarticle_The Eleventh International Conference on Learning Representations_, May 2023, Kigali, Rwanda. Accès au texte intégral et bibtex

Proceedings

titreFoundations of Modern StatisticsauteurDenis Belomestny, Cristina Butucea, Enno Mammen, Eric Moulines, Markus Reiß, Vladimir Ulyanovarticle_Festschrift in Honor of Vladimir Spokoiny_, 425, Springer International Publishing; Springer International Publishing, 2023, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, ⟨10.1007/978-3-031-30114-8⟩Accès au bibtex

Theses

titreLearning and Algorithms for Online MatchingauteurFlore SentenacarticleStatistics [math.ST]. Institut Polytechnique de Paris, 2023. English. ⟨NNT : 2023IPPAG005⟩Accès au texte intégral et bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreNear-continuous time Reinforcement Learning for continuous state-action spacesauteurLorenzo Croissant, Marc Abeille, Bruno Bouchardarticle2023Accès au texte intégral et bibtextitrePersonalised Federated Learning On Heterogeneous Feature SpacesauteurAlain Rakotomamonjy, Maxime Vono, Hamlet Jesse Medina Ruiz, Liva Ralaivolaarticle2023Accès au texte intégral et bibtextitreProbabilistic Rank and Reward: A Scalable Model for Slate RecommendationauteurImad Aouali, Achraf Ait Sidi Hammou, Sergey Ivanov, Otmane Sakhi, David Rohde, Flavian Vasilearticle2023Accès au texte intégral et bibtextitreOnline Matching in Geometric Random GraphsauteurFlore Sentenac, Nathan Noiry, Matthieu Lerasle, Laurent Ménard, Vianney Perchetarticle2023Accès au texte intégral et bibtex

2022

Journal articles

titreRevenue-Maximizing Auctions: A Bidder’s StandpointauteurThomas Nedelec, Clément Calauzènes, Vianney Perchet, Noureddine El Karouiarticle_Operations Research_, 2022, 70 (5), pp.2767-2783. ⟨10.1287/opre.2022.2316⟩Accès au bibtextitreKuhn's Equivalence Theorem for Games in Product FormauteurBenjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelierarticle_Games and Economic Behavior_, 2022, 135, pp.220-240. ⟨10.1016/j.geb.2022.06.006⟩Accès au texte intégral et bibtextitreOptimal Transport for Conditional Domain Matching and Label ShiftauteurAlain Rakotomamonjy, Rémi Flamary, Gilles Gasso, M. El Alaya, Maxime Berar, Nicolas Courtyarticle_Machine Learning_, 2022, 111 (5), pp.1651-1670. ⟨10.1007/s10994-021-06088-2⟩Accès au texte intégral et bibtextitreReallocation with Priorities and Minimal Envy MechanismsauteurJulien Combearticle_Economic Theory_, In press, ⟨10.1007/s00199-022-01465-x⟩Accès au texte intégral et bibtextitreLearning in repeated auctionsauteurThomas Nedelec, Clément Calauzènes, Noureddine El Karoui, Vianney Perchetarticle_Foundations and Trends in Machine Learning_, 2022Accès au bibtextitreMulti-agent online optimization with delays: Asynchronicity, adaptivity, and optimismauteurYu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulosarticle_Journal of Machine Learning Research_, 2022, 23 (78), pp.1--49Accès au texte intégral et bibtextitreUtility/privacy trade-off as regularized optimal transportauteurEtienne Boursier, Vianney Perchetarticle_Mathematical Programming_, 2022, ⟨10.1007/s10107-022-01811-w⟩Accès au texte intégral et bibtextitreAn Approximate Dynamic Programming Approach to Repeated Games with Vector LossesauteurVijay Kamble, Patrick Loiseau, Jean Walrandarticle_Operations Research_, 2022, ⟨10.1287/opre.2022.2334⟩Accès au texte intégral et bibtex

Conference papers

titreAn Adversarial Robustness Perspective on the Topology of Neural NetworksauteurMorgane Goibert, Thomas Ricatte, Elvis Dohmatobarticle_ML Safety Workshop, NeurIPS 2022_, Dec 2022, New Orleans, United StatesAccès au bibtextitreMeta-learning of Black-box Solvers Using Deep Reinforcement LearningauteurSofian Chaybouti, Ludovic dos Santos, Cedric Malherbe, Aladin Virmauxarticle_NeurIPS 2022, MetaLearn Workshop_, Dec 2022, New Orleans, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreAirfRANS: High Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Approximating Reynolds-Averaged Navier-Stokes SolutionsauteurFlorent Bonnet, Jocelyn Ahmed Mazari, Paola Cinella, Patrick Gallinariarticle_36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) Track on Datasets and Benchmarks_, Nov 2022, New Orleans, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreBounding and Approximating Intersectional Fairness through Marginal FairnessauteurMathieu Molina, Patrick Loiseauarticle_NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems_, Nov 2022, New Orleans, United States. pp.1-32Accès au texte intégral et bibtextitreNo-Regret Learning in Games with Noisy Feedback: Faster Rates and Adaptivity via Learning Rate SeparationauteurYu-Guan Hsieh, Kimon Antonakopoulos, Volkan Cevher, Panayotis Mertikopoulosarticle_NeurIPS 2022 - 36th International Conference on Neural Information Processing Systems_, Nov 2022, New Orleans, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreDiverse Weight Averaging for Out-of-Distribution GeneralizationauteurAlexandre Rame, Matthieu Kirchmeyer, Thibaud Rahier, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinari, Matthieu Cordarticle_Conference on Neural Information Processing Systems_, Nov 2022, New-Orleans, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreActive Labeling: Streaming Stochastic GradientsauteurVivien Cabannes, Francis S Bach, Vianney Perchet, Alessandro Rudiarticle_NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems_, Nov 2022, New Orleans, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreBenchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarksauteurThomas Moreau, Mathurin Massias, Alexandre Gramfort, Pierre Ablin, Pierre-Antoine Bannier, Benjamin Charlier, Mathieu Dagréou, Tom Dupré La Tour, Ghislain Durif, Cassio F. Dantas, Quentin Klopfenstein, Johan Larsson, En Lai, Tanguy Lefort, Benoit Malézieux, Badr Moufad, Binh T Nguyen, Alain Rakotomamonjy, Zaccharie Ramzi, Joseph Salmon, Samuel Vaiterarticle_NeurIPS 2022 - 36. Conference on Neural Information Processing Systems_, Nov 2022, La Nouvelle Orléans, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreFedPop: A Bayesian Approach for Personalised Federated LearningauteurNikita Kotelevskii, Maxime Vono, Eric Moulines, Alain Durmusarticle_NeurIPS 2022_, Nov 2022, New Orleans (US), United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreIntegrating isolated examples with weakly-supervised sound event detection: a direct approachauteurMohammad Abdollahi, Romain Serizel, Alain Rakotomamonjy, Gilles Gassoarticle_7th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), Nov 2022, Nancy, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreOnline convex optimization in wireless networks and beyond: The feedback -performance trade-offauteurElena Veronica Belmega, Panayotis Mertikopoulos, Romain Negrelarticle_RAWNET 2022 - International Workshop on Resource Allocation and Cooperation in Wireless Networks, Sep 2022, Turin, Italy. pp.1-8, ⟨10.23919/wiopt56218.2022.9930534⟩Accès au texte intégral et bibtextitreA Pre-Screening Approach for Faster Bayesian Network Structure LearningauteurThibaud Rahier, Sylvain Marié, Florence Forbesarticle_ECML-PKDD 2022 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases_, Sep 2022, Grenoble, France. pp.1-16Accès au texte intégral et bibtextitreAPHYN-EP: Physics-based deep learning framework to learn and forecast cardiac electrophysiology dynamicsauteurVictoriya Kashtanova, Mihaela Pop, Ibrahim Ayed, Patrick Gallinari, Maxime Sermesantarticle_STACOM 2022 - 13th Workhop on Statistical Atlases and Computational Modelling of the Heart_, Sep 2022, Singapore, SingaporeAccès au texte intégral et bibtextitreMélange de bruits et échantillonnage de posterior non log-concaveauteurPierre Palud, Pierre Chainais, Franck Le Petit, Emeric Bron, Pierre-Antoine Thouvenin, Maxime Vono, Lucas Einig, Miriam Garcia Santa-Maria, Mathilde Gaudel, Jan Orkisz, Victor de Souza Magalhaes, Sébastien Bardeau, Maryvonne Gerin, Javier R Goicoechea, Pierre Gratier, Viviana V. Guzman, Jouni Kainulainen, François Levrier, Nicolas Peretto, Jérôme Pety, Antoine Roueff, Albrecht Sieversarticle_XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Association GRETSI : Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreMixture of noises and sampling of non-log-concave posterior distributionsauteurPierre Palud, Pierre Chainais, Franck Le Petit, Emeric Bron, Maxime Vono, Lucas Einig, Miriam Garcia Santa-Maria, Mathilde Gaudel, Jan Orkisz, Victor de Souza Magalhaes, Sébastien Bardeau, Maryvonne Gerin, Javier R Goicoechea, Pierre Gratier, Viviana V. Guzman, Jouni Kainulainen, François Levrier, Nicolas Peretto, Jérôme Pety, Antoine Roueff, Albrecht Sieversarticle_2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug 2022, Belgrade, SerbiaAccès au texte intégral et bibtextitreReward Optimizing Recommendation using Deep Learning and Fast Maximum Inner Product SearchauteurImad Aouali, Amine Benhalloum, Martin Bompaire, Achraf Ait Sidi Hammou, Sergey Ivanov, Benjamin Heymann, David Rohde, Otmane Sakhi, Flavian Vasile, Maxime Vonoarticle_proceedings of the 28th ACM SIGKDD conference on knowledge discovery and data mining_, Aug 2022, Washington D. C., United States. ⟨10.1145/3534678.3542622⟩Accès au texte intégral et bibtextitreMulti-source Domain Adaptation via Weighted Joint Distributions Optimal TransportauteurRosanna Turrisi, Rémi Flamary, Alain Rakotomamonjy, Massimiliano Pontilarticle_Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), Aug 2022, Eindhoven (Netherlands), FranceAccès au texte intégral et bibtextitreUnderGrad: A universal black-box optimization method with almost dimension-free convergence rate guaranteesauteurKimon Antonakopoulos, Dong Quan Vu, Vokan Cevher, Kfir Yehuda Levy, Panayotis Mertikopoulosarticle_ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.1-31Accès au texte intégral et bibtextitreA Neural Tangent Kernel Perspective of GANsauteurJean-Yves Franceschi, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinariarticle_39th International Conference on Machine Learning_, International Machine Learning Society, Jul 2022, Baltimore, MD, United States. pp.6660-6704Accès au texte intégral et bibtextitreGeneralizing to New Physical Systems via Context-Informed Dynamics ModelauteurMatthieu Kirchmeyer, Yuan Yin, Jérémie Donà, Nicolas Baskiotis, Alain Rakotomamonjy, Patrick Gallinariarticle_International Conference on Machine Learning_, Jul 2022, Baltimore, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreAdaGrad avoids saddle pointsauteurKimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulos, Georgios Piliouras, Xiao Wangarticle_ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning_, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.1-41Accès au texte intégral et bibtextitreNested banditsauteurMatthieu Martin, Panayotis Mertikopoulos, Thibaud Rahier, Houssam Zenatiarticle_ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning_, Jul 2022, Baltimore, MA, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreMultilingual Disinformation Detection for Digital AdvertisingauteurZofia Trstanova, Nadir El Manouzi, Maryline Chen, Andre L V da Cunha, Sergei Ivanovarticle_ICML 2022 : Disinformation Countermeasures and Machine Learning Workshop_, Jul 2022, Baltimore, United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreFairness in Selection Problems with Strategic CandidatesauteurVitalii Emelianov, Nicolas Gast, Patrick Loiseauarticle_EC 2022 - 23th ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2022, Boulder, Colorado, United States. pp.1-29, ⟨10.1145/3490486.3538287⟩Accès au texte intégral et bibtextitrePareto-Optimal Fairness-Utility Amortizations in Rankings with a DBN Exposure ModelauteurTill Kletti, Jean-Michel Renders, Patrick Loiseauarticle_SIGIR 2022 - 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval_, Jul 2022, Madrid, Spain. pp.1-12, ⟨10.1145/3477495.3532036⟩Accès au texte intégral et bibtextitreAn algorithmic solution to the Blotto game using multi-marginal couplingsauteurVianney Perchet, Philippe Rigollet, Thibaut Le Gouicarticle_EC 2022 - The Twenty-Third ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2022, Boulder (CO), FranceAccès au bibtextitreDeep Learning for Model Correction in Cardiac Electrophysiological ImagingauteurVictoriya Kashtanova, Ibrahim Ayed, Andony Arrieula, Mark Potse, Patrick Gallinari, Maxime Sermesantarticle_MIDL 2022 - Medical Imaging with Deep Learning_, Jul 2022, Zurich, SwitzerlandAccès au texte intégral et bibtextitreScalable ridge Leverage score sampling for the Nyström methodauteurFarah Cherfaoui, Hachem Kadri, Liva Ralaivolaarticle_ICASSP_, May 2022, Singapour, SingaporeAccès au texte intégral et bibtextitreAn Extensible Benchmarking Graph-Mesh Dataset for Studying Steady-State Incompressible Navier-Stokes EquationsauteurFlorent Bonnet, Jocelyn Ahmed Mazari, Thibaut Munzer, Pierre Yser, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2022 Workshop on Geometrical and Topological Representation Learning_, Apr 2022, In remote, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreMulti-scale physical representations for approximating pde solutions with graph neural operatorsauteurLeon Migus, Yuan Yin, Jocelyn Ahmed Mazari, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2022 Workshop on Geometrical and Topological Representation Learning_, Apr 2022, En ligne, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreConstrained physical-statistics models for dynamical system identification and predictionauteurJérémie Donà, Marie Déchelle, Marina Lévy, Patrick Gallinariarticle_ICLR 2022 - The Tenth International Conference on Learning Representations_, Apr 2022, virtual event, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreMapping conditional distributions for domain adaptation under generalized target shiftauteurMatthieu Kirchmeyer, Alain Rakotomamonjy, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinariarticle_International Conference on Learning Representations_, Apr 2022, Virtual, Unknown RegionAccès au texte intégral et bibtextitreEncrypted Linear Contextual BanditauteurEvrard Garcelon, Vianney Perchet, Matteo Pirottaarticle_AISTATS 2022 - 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, Mar 2022, Valence, SpainAccès au bibtextitreAsymptotic Degradation of Linear Regression Estimates with Strategic Data SourcesauteurBenjamin Roussillon, Nicolas Gast, Patrick Loiseau, Panayotis Mertikopoulosarticle_ALT 2022 - 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory_, Mar 2022, Paris, France. pp.1-31Accès au bibtextitreSocial Learning in Non-Stationary EnvironmentsauteurEtienne Boursier, Vianney Perchet, Marco Scarsiniarticle_ALT 2022 - The 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory_, Mar 2022, Paris, FranceAccès au bibtextitreStatistical Depth Functions for Ranking Distributions: Definitions, Statistical Learning and ApplicationsauteurMorgane Goibert, Stéphan Clémençon, Ekhine Irurozki, Pavlo Mozharovskyiarticle_25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics AISTATS 2022_, Mar 2022, Valence, SpainAccès au texte intégral et bibtextitreEfficient Kernel UCB for Contextual BanditsauteurHoussam Zenati, Alberto Bietti, Eustache Diemert, Julien Mairal, Matthieu Martin, Pierre Gaillardarticle_International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, Mar 2022, Valencia, Spain. pp.5689-5720Accès au texte intégral et bibtextitreBlock-wise Training of Residual Networks via the Minimizing Movement SchemeauteurSkander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinariarticle_1st International Workshop on Practical Deep Learning in the Wild at 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022_, AAAI, Feb 2022, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreLatent reweighting, an almost free improvement for GANsauteurThibaut Issenhuth, Ugo Tanielian, David Picard, Jeremie Maryarticle_2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2022, Waikoloa, United States. pp.3574-3583, ⟨10.1109/WACV51458.2022.00363⟩Accès au texte intégral et bibtextitreProvably Convergent Working Set Algorithm for Non-Convex Regularized RegressionauteurAlain Rakotomamonjy, Rémi Flamary, Gilles Gasso, Joseph Salmonarticle_International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2022, Baltimore (Maryland), United StatesAccès au texte intégral et bibtextitreQLSD: Quantised Langevin Stochastic Dynamics for Bayesian Federated LearningauteurMaxime Vono, Vincent Plassier, Alain Durmus, Aymeric Dieuleveut, Eric Moulinesarticle_International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, 2022, Online, FranceAccès au texte intégral et bibtextitrePrivacy Amplification via Shuffling for Linear Contextual BanditsauteurEvrard Garcelon, Kamalika Chaudhuri, Vianney Perchet, Matteo Pirottaarticle_The 33rd International Conference on Algorithmic Learning Theory_, 2022, Paris, FranceAccès au bibtex

Books

titreLearning in Repeated AuctionsauteurThomas Nedelec, Clément Calauzènes, Noureddine El Karoui, Vianney Perchetarticle15 (3), pp.176-334, 2022, ⟨10.1561/2200000077⟩Accès au bibtex

Poster communications

titreA Neural Tangent Kernel Perspective of GANsauteurJean-Yves Franceschi, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinariarticle_Thirty-ninth International Conference on Machine Learning_, Jul 2022, Baltimore, MD, United States. Accès au texte intégral et bibtex

Theses

titreConstrained Exploration in Reinforcement LearningauteurEvrard GarcelonarticleStatistics [math.ST]. Institut Polytechnique de Paris, 2022. English. ⟨NNT : 2022IPPAG007⟩Accès au texte intégral et bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreHMOE: Hypernetwork-based Mixture of Experts for Domain GeneralizationauteurJingang Qu, Thibault Faney, Ze Wang, Patrick Gallinari, Soleiman Yousef, Jean-Charles de Hemptinnearticle2022Accès au texte intégral et bibtextitreLearning from aggregated data with a maximum entropy modelauteurAlexandre Gilotte, Ahmed Ben Yamed, David Rohdearticle2022Accès au texte intégral et bibtextitreLearning from aggregated data with a maximum entropy modelauteurAlexandre Gilotte, Ahmed Ben Yahmed, David Rohdearticle2022Accès au texte intégral et bibtextitreDiffusive limit approximation of pure jump optimal ergodic control problemsauteurMarc Abeille, Bruno Bouchard, Lorenzo Croissantarticle2022Accès au texte intégral et bibtextitreWelfare-Optimized Recommender SystemsauteurBenjamin Heymann, Flavian Vasile, David Rohdearticle2022Accès au texte intégral et bibtextitreA Discrete RKHS Standpoint for Nyström MMDauteurFarah Cherfaoui, Hachem Kadri, Sandrine Anthoine, Liva Ralaivolaarticle2022Accès au texte intégral et bibtex

2021

Journal articles

titreAugmenting physical models with deep networks for complex dynamics forecastingauteurYuan Yin, Vincent Le Guen, Jérémie Donà, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Nicolas Thome, Patrick Gallinariarticle_Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment_, 2021, 2021 (12), pp.124012. ⟨10.1088/1742-5468/ac3ae5⟩Accès au texte intégral et bibtextitreUnsupervised domain adaptation with non-stochastic missing dataauteurMatthieu Kirchmeyer, Patrick Gallinari, Alain Rakotomamonjy, Amin Mantracharticle_Data Mining and Knowledge Discovery_, 2021, 35 (6), pp.2714-2755. ⟨10.1007/s10618-021-00775-3⟩Accès au texte intégral et bibtextitreControlling hallucinations at word level in data-to-text generationauteurClément Rebuffel, Marco Roberti, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Rossella Cancelliere, Patrick Gallinariarticle_Data Mining and Knowledge Discovery_, 2021, ⟨10.1007/s10618-021-00801-4⟩Accès au bibtextitreMinibatch forward-backward-forward methods for solving stochastic variational inequalitiesauteurRadu Ioan Bot, Panayotis Mertikopoulos, Mathias Staudigl, Phan Tu Vuongarticle_Stochastic Systems_, 2021, 11 (2), pp.112-139. ⟨10.1287/stsy.2019.0064⟩Accès au texte intégral et bibtextitreSome Theoretical Insights into Wasserstein GANsauteurGérard Biau, Maxime Sangnier, Ugo Tanielianarticle_Journal of Machine Learning Research_, 2021, ⟨10.48550/arXiv.2006.02682⟩Accès au texte intégral et bibtextitreQuicK-means: Acceleration of K-means by learning a fast transformauteurLuc Giffon, Valentin Emiya, Hachem Kadri, Liva Ralaivolaarticle_Machine Learning_, 2021, Machine Learning, 110, pp.881-905. ⟨10.1007/s10994-021-05965-0⟩Accès au texte intégral et bibtextitrePOT : Python Optimal TransportauteurRémi Flamary, Nicolas Courty, Alexandre Gramfort, Mokhtar Zahdi Alaya, Aurélie Boisbunon, Stanislas Chambon, Laetitia Chapel, Adrien Corenflos, Kilian Fatras, Nemo Fournier, Léo Gautheron, Nathalie T H Gayraud, Hicham Janati, Alain Rakotomamonjy, Ievgen Redko, Antoine Rolet, Antony Schutz, Vivien Seguy, Danica J Sutherland, Romain Tavenard, Alexander Tong, Titouan Vayerarticle_Journal of Machine Learning Research_, 2021Accès au texte intégral et bibtextitreThe Rare Word Issue in Natural Language Generation: A Character-Based SolutionauteurGiovanni Bonetta, Marco Roberti, Rossella Cancelliere, Patrick Gallinariarticle_Informatics_, 2021, 8 (1), pp.20. ⟨10.3390/informatics8010020⟩Accès au texte intégral et bibtextitreBrain topography beyond parcellations: local gradients of functional mapsauteurElvis Dohmatob, Hugo Richard, Ana Luísa Pinho, Bertrand Thirionarticle_NeuroImage_, 2021, pp.117706. ⟨10.1016/j.neuroimage.2020.117706⟩Accès au texte intégral et bibtex

Conference papers

titreOptimization in open networks via dual averagingauteurYu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulosarticle_CDC 2021 - 60th IEEE Annual Conference on Decision and Control_, Dec 2021, Austin, TX, United States. pp.1-7, ⟨10.1109/CDC45484.2021.9683558⟩Accès au texte intégral et bibtextitreEquilibrium tracking and convergence in dynamic gamesauteurPanayotis Mertikopoulos, Mathias Staudiglarticle_CDC 2021 - 60th IEEE Annual Conference on Decision and Control_, Dec 2021, Austin, United States. pp.1-8Accès au texte intégral et bibtextitreSifting through the noise: Universal first-order methods for stochastic variational inequalitiesauteurKimon Antonakopoulos, Thomas Pethick, Ali Kavis, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevherarticle_NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-39Accès au texte intégral et bibtextitreFast routing under uncertainty: Adaptive learning in congestion games with exponential weightsauteurDong Quan Vu, Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulosarticle_NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-36Accès au texte intégral et bibtextitreAdaptive first-order methods revisited: Convex optimization without Lipschitz requirementsauteurKimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulosarticle_NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2021, Virtual, Unknown RegionAccès au texte intégral et bibtextitreThe convergence rate of regularized learning in games: From bandits and uncertainty to optimism and beyondauteurAngeliki Giannou, Emmanouil Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis, Panayotis Mertikopoulosarticle_NeurIPS 2021 - 35th International Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2021, Virtual, Unknown Region. pp.1-28Accès au texte intégral et bibtextitreLEADS: Learning Dynamical Systems that Generalize Across EnvironmentsauteurYuan Yin, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Nicolas Baskiotis, Patrick Gallinariarticle_The Thirty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Dec 2021, Online, Unknown RegionAccès au texte intégral et bibtextitreData-QuestEval: A Reference-less Metric for Data-to-Text Semantic EvaluationauteurClément Rebuffel, Thomas Scialom, Laure Soulier, Benjamin Piwowarski, Sylvain Lamprier, Jacopo Staiano, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinariarticle_2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Nov 2021, Punta Cana, Dominican Republic. pp.8029-8036, ⟨10.18653/v1/2021.emnlp-main.633⟩Accès au texte intégral et bibtextitreSeparating Retention from Extraction in the Evaluation of End-to-end Relation ExtractionauteurBruno Taillé, Vincent Guigue, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinariarticle_EMNLP 2021_, Nov 2021, Punta Cana (online), Dominican Republic. pp.10438-10449Accès au bibtextitreOffline Evaluation of Reward-Optimizing Recommender Systems: The Case of SimulationauteurImad Aouali, Amine Benhalloum, Martin Bompaire, Benjamin Heymann, Olivier Jeunen, David Rohde, Otmane Sakhi, Flavian Vasilearticle_ACM RecSys 2021 Workshop on Simulation Methods for Recommender Systems_, Sep 2021, Amsterdam, NetherlandsAccès au texte intégral et bibtextitreDifferentiable Feature Selection, a Reparameterization ApproachauteurJérémie Dona, Patrick Gallinariarticle_ECML PDKK 2021_, Sep 2021, Virtual, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreAdaptive learning in continuous games: Optimal regret bounds and convergence to Nash equilibriumauteurYu-Guan Hsieh, Kimon Antonakopoulos, Panayotis Mertikopoulosarticle_COLT 2021 - the 34th Annual Conference on Learning Theory_, Aug 2021, Boulder, United States. pp.2388-2422, ⟨10.48550/arXiv.2104.12761⟩Accès au texte intégral et bibtextitreThe last-iterate convergence rate of optimistic mirror descent in stochastic variational inequalitiesauteurWaïss Azizian, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulosarticle_COLT 2021 - 34th Annual Conference on Learning Theory_, Aug 2021, Boulder, United States. pp.1-32, ⟨10.48550/arXiv.2107.01906⟩Accès au texte intégral et bibtextitreIndividual Treatment Prescription Effect Estimation in a Low Compliance SettingauteurThibaud Rahier, Amélie Héliou, Matthieu Martin, Christophe Renaudin, Eustache Diemertarticle_KDD 2021_, Aug 2021, Singapore (virtual), Singapore. pp.1399-1409, ⟨10.1145/3447548.3467343⟩Accès au texte intégral et bibtextitreCombining Reward and Rank Signals for Slate RecommendationauteurImad Aouali, Sergey Ivanov, Mike Gartrell, David Rohde, Flavian Vasile, Victor Zaytsev, Diego Legrandarticle_KDD '21 Workshop on Bayesian Causal Inference for Real World Interactive Systems_, Aug 2021, Virtual Event, SingaporeAccès au texte intégral et bibtextitreUplift Modeling with Generalization GuaranteesauteurArtem Betlei, Eustache Diemert, Massih-Reza Aminiarticle_Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), Aug 2021, Singapore, SingaporeAccès au texte intégral et bibtextitreOnline A-optimal design and active linear regressionauteurXavier Fontaine, Pierre Perrault, Michal Valko, Vianney Perchetarticle_International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Vienna / Virtual, Austria. ⟨10.48550/arXiv.1906.08509⟩Accès au texte intégral et bibtextitreZeroth-order non-convex learning via hierarchical dual averagingauteurAmélie Héliou, Matthieu Martin, Thibaud Rahier, Panayotis Mertikopoulosarticle_ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning_, Jul 2021, Vienna, Austria. pp.1-34Accès au texte intégral et bibtextitreRegret minimization in stochastic non-convex learning via a proximal-gradient approachauteurNadav Hallak, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevherarticle_ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning_, Jul 2021, Vienna, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreDifferentially Private Sliced Wasserstein DistanceauteurAlain Rakotomamonjy, Liva Ralaivolaarticle_International Conference of Machine Learning_, Jul 2021, Virtual, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreThe limits of min-max optimization algorithms: Convergence to spurious non-critical setsauteurYa-Ping Hsieh, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevherarticle_ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning_, Jul 2021, Vienna, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreEP-Net 2.0: Out-of-Domain Generalisation for Deep Learning Models of Cardiac ElectrophysiologyauteurVictoriya Kashtanova, Ibrahim Ayed, Nicolas Cedilnik, Patrick Gallinari, Maxime Sermesantarticle_FIMH 2021 - 11th International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart_, Jun 2021, Stanford, CA (virtual), United States. pp.482-492, ⟨10.1007/978-3-030-78710-3_46⟩Accès au texte intégral et bibtextitrePDE-Driven Spatiotemporal DisentanglementauteurJérémie Donà, Jean-Yves Franceschi, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinariarticle_The Ninth International Conference on Learning Representations_, International Conference on Representation Learning, May 2021, Vienne, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreApproximating Lipschitz continuous functions with GroupSort neural networksauteurUgo Tanielian, Maxime Sangnier, Gerard Biauarticle_International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, Apr 2021, San Diego, California, USA, France. pp.442-450, ⟨10.48550/arXiv.2006.05254⟩Accès au texte intégral et bibtextitreSelf-Concordant Analysis of Generalized Linear Bandits with ForgettingauteurYoan Russac, Louis Faury, Olivier Cappé, Aurélien Garivierarticle_AISTATS 2021 - International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, Apr 2021, San Diego / Virtual, United States. ⟨10.48550/arXiv.2011.00819⟩Accès au texte intégral et bibtextitreInstance-Wise Minimax-Optimal Algorithms for Logistic BanditsauteurMarc Abeille, Louis Faury, Clément Calauzènesarticle_AISTATS_, Apr 2021, Virtual Conference, FranceAccès au bibtextitreA Technical Note on Non-Stationary Parametric Bandits: Existing Mistakes and Preliminary SolutionsauteurLouis Faury, Yoan Russac, Marc Abeille, Clément Calauzènesarticle_Algorithmic Learning Theory_, Mar 2021, Online, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreA rigorous runtime analysis of the 2-MMAS ib on jump functionsauteurRiade Benbaki, Ziyad Benomar, Benjamin Doerrarticle_GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference_, 2021, Lille, France. pp.4-13, ⟨10.1145/3449639.3459350⟩Accès au bibtextitreAdversarial learning for revenue-maximizing auctionsauteurThomas Nedelec, Jules Baudet, Vianney Perchet, Noureddine El Karouiarticle_20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems_, 2021, Londres, United KingdomAccès au bibtextitreAugmenting physical models with deep networks for complex dynamics forecastingauteurYuan Yin, Vincent Le Guen, Jérémie Dona, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Nicolas Thome, Patrick Gallinariarticle_Ninth International Conference on Learning Representations ICLR 2021_, 2021, Vienna (virtual), AustriaAccès au texte intégral et bibtex

Books

titreArtificial Intelligence. What is it, exactly?auteurFrédéric Alexandre, Christian Bessiere, Jean-François Bonnefon, Tristan Cazenave, Raja Chatila, Antoine Cornuejols, Frédéric Cuppens, Sébastien Destercke, Béatrice Daille, Jérôme Euzenat, Jean-Gabriel Ganascia, Malik Ghallab, Christian Wolf, Catherine Pelachaud, Nicolas Maudet, Matthieu Geist, Sébastien Konieczny, Frédéric Koriche, Jérôme Lang, Pierre Marquis, Christel Vrain, Marie-Christine Rousset, Engelbert Mephu-Nguifo, Jacques Nicolas, Vianney Perchet, Philippe Dague, Patrick Saint Dizier, Frédéric Saubion, Christine Solnon, Karim TabiaarticleSébastien Konieczny; Henri Prade. College Publication, 2021, 9781848903388Accès au bibtex

Poster communications

titrePDE-Driven Spatiotemporal DisentanglementauteurJérémie Donà, Jean-Yves Franceschi, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinariarticle_The Ninth International Conference on Learning Representations_, May 2021, Vienne (virtual), Austria. Accès au texte intégral et bibtex

Reports

titreDeepfakes & Algorithms: Threat or Opportunity?auteurEmilie Rannou, Alexis Benichoux, Rémi Forgeas, Simon Gaillard, Jérémie Mary, Minh Trinh, Gabriel Turinici, Emilie WaxinarticleClub Praxis. 2021Accès au bibtex

Theses

titreUplift Modeling for Online AdvertisingauteurArtem BetleiarticleArtificial Intelligence [cs.AI]. Université Grenoble Alpes, 2021. English. ⟨NNT : ⟩Accès au texte intégral et bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreROI Maximization in Stochastic Online Decision-MakingauteurNicolò Cesa-Bianchi, Tommaso R Cesari, Yishay Mansour, Vianney Perchetarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreA Large Scale Benchmark for Individual Treatment Effect Prediction and Uplift ModelingauteurEustache Diemert, Artem Betlei, Christophe Renaudin, Massih-Reza Amini, Théophane Gregoir, Thibaud Rahierarticle2021Accès au bibtextitreStatistical and Topological Properties of Gaussian Smoothed Sliced Probability DivergencesauteurAlain Rakotomamonjy, Mokhtar Z. Alaya, Maxime Berar, Gilles Gassoarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreHeterogeneous Wasserstein Discrepancy for Incomparable DistributionsauteurMokhtar Z. Alaya, Gilles Gasso, Maxime Berar, Alain Rakotomamonjyarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreDifferentially Private Individual Treatment Effect Estimation from Aggregated DataauteurArtem Betlei, Théophane Gregoir, Thibaud Rahier, Aloïs Bissuel, Eustache Diemert, Massih-Reza Aminiarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreA heuristic for estimating Nash equilibria in first-price auctions with correlated valuesauteurBenjamin Heymann, Panayotis Mertikopoulosarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreCausal Inference Theory with Information Dependency ModelsauteurBenjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelierarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreTopological Conditional SeparationauteurMichel de Lara, Jean-Philippe Chancelier, Benjamin Heymannarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreRobust label attribution for real-time biddingauteurMartin Bompaire, Antoine Désir, Benjamin Heymannarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreCausal Models for Real Time Bidding with Repeated User InteractionsauteurMartin Bompaire, Alexandre Gilotte, Benjamin Heymannarticle2021Accès au texte intégral et bibtextitreContributed comment on Article by Hahn, Murray, and CarvalhoauteurDaria Bystrova, Julyan Arbel, Thibaud Rahierarticle2021Accès au texte intégral et bibtex

2020

Journal articles

titreSubject‐specific segregation of functional territories based on deep phenotypingauteurAna Luísa Pinho, Alexis Amadon, Murielle Fabre, Elvis Dohmatob, Isabelle Denghien, Juan Jesús Torres, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Laurence Laurier, Véronique Joly-Testault, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Philippe Pinel, Evelyn Eger, Gaël Varoquaux, Christophe C Pallier, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz‐pannier, Bertrand Thirionarticle_Human Brain Mapping_, 2020, ⟨10.1002/hbm.25189⟩Accès au texte intégral et bibtextitreBayesian mean-parameterized nonnegative binary matrix factorizationauteurAlberto Lumbreras, Louis Filstroff, Cédric Févottearticle_Data Mining and Knowledge Discovery_, 2020, ⟨10.1007/s10618-020-00712-w⟩Accès au texte intégral et bibtextitreDark Control: The Default Mode Network as a Reinforcement Learning AgentauteurElvis Dohmatob, Guillaume Dumas, Danilo Bzdokarticle_Human Brain Mapping_, 2020, 41 (12), pp.3318-3341. ⟨10.1002/hbm.25019⟩Accès au texte intégral et bibtextitreHow to bid in unified second-price auctions when requests are duplicatedauteurBenjamin Heymannarticle_Operations Research Letters_, 2020, 48 (4), pp.446-451. ⟨10.1016/j.orl.2020.05.010⟩Accès au texte intégral et bibtextitreSome Theoretical Properties of GANsauteurGérard Biau, Benoît Cadre, M. Sangnier, U. Tanielianarticle_Annals of Statistics_, 2020, 48 (3), pp.1539-1566. ⟨10.1214/19-AOS1858⟩Accès au texte intégral et bibtextitreQuantum banditsauteurBalthazar Casalé, Giuseppe Di Molfetta, Hachem Kadri, Liva Ralaivolaarticle_Quantum Machine Intelligence_, 2020, 2 (1), ⟨10.1007/s42484-020-00024-8⟩Accès au texte intégral et bibtextitreIndividual Brain Charting dataset extension, second release of high-resolution fMRI data for cognitive mappingauteurAna Luísa Pinho, Alexis Amadon, Baptiste Gauthier, Nicolas Clairis, André Knops, Sarah Genon, Elvis Dohmatob, Juan Jesús Torre, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Yann Lecomte, Valérie Berland, Laurence Laurier, Véronique Joly-Testault, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Eric Salmon, Manuela Piazza, David Melcher, Mathias Pessiglione, Virginie van Wassenhove, Evelyn Eger, Gaël Varoquaux, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz-Pannier, Bertrand Thirionarticle_Scientific Data_, 2020, ⟨10.1038/s41597-020-00670-4⟩Accès au texte intégral et bibtextitreFast Optimization with Zeroth-Order Feedback in Distributed, Multi-User MIMO SystemsauteurOlivier Bilenne, Panayotis Mertikopoulos, Elena Veronica Belmegaarticle_IEEE Transactions on Signal Processing_, 2020, 68, pp.6085-6100. ⟨10.1109/TSP.2020.3029983⟩Accès au texte intégral et bibtextitreSparse and low-rank multivariate Hawkes processesauteurEmmanuel Bacry, Martin Bompaire, Stéphane Gaïffas, Jean-François Muzyarticle_Journal of Machine Learning Research_, 2020, 21 (50), pp.1 - 32Accès au texte intégral et bibtex

Conference papers

titrePARENTing via Model-Agnostic Reinforcement Learning to Correct Pathological Behaviors in Data-to-Text GenerationauteurClément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinariarticle_Proceedings of the 13th International Conference on Natural Language Generation, INLG 2020_, Dec 2020, Dublin, IrelandAccès au texte intégral et bibtextitreIntegrating knowledge graph embeddings to improve mention representation for bridging anaphora resolutionauteurOnkar Pandit, Pascal Denis, Liva Ralaivolaarticle_CRAC 2020 - Third Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference_, Dec 2020, Virtual, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreNo-regret learning and mixed Nash equilibria: They do not mixauteurLampros Flokas, Emmanouil Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis, Thanasis Lianeas, Panayotis Mertikopoulos, Georgios Piliourasarticle_NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2020, Vancouver, Canada. pp.1-24Accès au texte intégral et bibtextitreExplore Aggressively, Update Conservatively: Stochastic Extragradient Methods with Variable Stepsize ScalingauteurYu-Guan Hsieh, Franck Iutzeler, Jérôme Malick, Panayotis Mertikopoulosarticle_NeurIPS '20 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2020, Vancouver / Virtual, Canada. pp.16223--16234Accès au texte intégral et bibtextitreOn the almost sure convergence of stochastic gradient descent in non-convex problemsauteurPanayotis Mertikopoulos, Nadav Hallak, Ali Kavis, Volkan Cevherarticle_NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems_, Dec 2020, Vancouver, Canada. pp.1-32Accès au texte intégral et bibtextitreLet’s Stop Incorrect Comparisons in End-to-end Relation Extraction!auteurBruno Taillé, Vincent Guigue, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinariarticle_Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Nov 2020, Punta Cana (Online), Dominican Republic. pp.3689-3701, ⟨10.18653/v1/2020.emnlp-main.301⟩Accès au bibtextitreA Principle of Least Action for the Training of Neural NetworksauteurSkander Karkar, Ibrahim Ayed, Emmanuel de Bezenac, Patrick Gallinariarticle_ECML PKDD, Sep 2020, Ghent, BelgiumAccès au texte intégral et bibtextitreA Practical Algorithm for Multiplayer Bandits when Arm Means Vary Among PlayersauteurEtienne Boursier, Emilie Kaufmann, Abbas Mehrabian, Vianney Perchetarticle_AISTATS 2020 - 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, Aug 2020, Palermo, ItalyAccès au texte intégral et bibtextitreBLOB : A Probabilistic Model for Recommendation that Combines Organic and Bandit SignalsauteurOtmane Sakhi, Stephen Bonner, David Rohde, Flavian Vasilearticle_26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining_, Aug 2020, San Diego, United States. ⟨10.1145/3394486.3403121⟩Accès au texte intégral et bibtextitreQuick or cheap? Breaking points in dynamic marketsauteurPanayotis Mertikopoulos, Heinrich Nax, Bary Pradelskiarticle_EC 2020 - 21st ACM Conference on Economics and Computation_, Jul 2020, Budapest, Hungary. pp.1-32Accès au texte intégral et bibtextitreA new regret analysis for Adam-type algorithmsauteurAhmet Alacaoglu, Yura Malitsky, Panayotis Mertikopoulos, Volkan Cevherarticle_ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning_, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-10Accès au texte intégral et bibtextitreGradient-free Online Learning in Games with Delayed RewardsauteurAmélie Héliou, Panayotis Mertikopoulos, Zhengyuan Zhouarticle_ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning_, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-11Accès au texte intégral et bibtextitreImproved Optimistic Algorithms for Logistic BanditsauteurLouis Faury, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Olivier Fercoqarticle_International Conference of Machine Learning_, Jul 2020, Vienne, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreReal-Time Optimisation for Online Learning in AuctionsauteurLorenzo Croissant, Marc Abeille, Clément Calauzènesarticle_International Conference on Machine Learning 2020_, Jul 2020, Vienna, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreStochastic Latent Residual Video PredictionauteurJean-Yves Franceschi, Edouard Delasalles, Mickaël Chen, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinariarticle_Thirty-seventh International Conference on Machine Learning_, International Machine Learning Society, Jul 2020, Vienne, Austria. pp.3233--3246Accès au texte intégral et bibtextitreFinite-time last-iterate convergence for multi-agent learning in gamesauteurTianyi Lin, Zhengyuan Zhou, Panayotis Mertikopoulos, Michael I Jordanarticle_ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning_, Jul 2020, Vienna, Austria. pp.1-11Accès au texte intégral et bibtextitrePartial Trace Regression and Low-Rank Kraus DecompositionauteurHachem Kadri, Stéphane Ayache, Riikka Huusari, Alain Rakotomamonjy, Liva Ralaivolaarticle_International Conference on Machine Learning_, Jul 2020, Vienne (Online), AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreCapturing Entity Hierarchy in Data-to-Text Generative ModelsauteurClément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinariarticle_First Joint Conference of the Information Retrieval Communities in Europe (CIRCLE 2020), Jul 2020, Online, FranceAccès au bibtextitreLearning disconnected manifolds: no GAN's landauteurUgo Tanielian, Thibaut Issenhuth, Elvis Dohmatob, Jérémie Maryarticle_International Conference on Machine Learning 2020, Jul 2020, Vienna, AustriaAccès au texte intégral et bibtextitreDEEP-SST-EDDIES: A Deep Learning framework to detect oceanic eddies in Sea Surface Temperature imagesauteurEvangelos Moschos, Olivier Schwander, Alexandre Stegner, Patrick Gallinariarticle_ICASSP 2020 - 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing_, May 2020, Barcelona, Spain. pp.4307-4311, ⟨10.1109/ICASSP40776.2020.9053909⟩Accès au texte intégral et bibtextitreA Hierarchical Model for Data-to-Text GenerationauteurClément Rebuffel, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Patrick Gallinariarticle_42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020_, Apr 2020, Lisbon, Portugal. pp.65-80, ⟨10.1007/978-3-030-45439-5_5⟩Accès au bibtextitreDistributionally Robust Counterfactual Risk MinimizationauteurLouis Faury, Ugo Tanielian, Flavian Vasile, Elena Smirnova, Elvis Dohmatobarticle_AAAI20_, Feb 2020, New York, United StatesAccès au bibtextitreAn adaptive stochastic optimization algorithm for resource allocationauteurXavier Fontaine, Shie Mannor, Vianney Perchetarticle_The 31st International Conference on Algorithmic Learning Theory_, Feb 2020, San Diego, United States. pp.1 - 45Accès au texte intégral et bibtextitreUtility/Privacy Trade-off through the lens of Optimal TransportauteurEtienne Boursier, Vianney Perchetarticle_International Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, 2020, Virtual, FranceAccès au bibtextitreRobust Stackelberg buyers in repeated auctionsauteurClément Calauzènes, Thomas Nedelec, Vianney Perchet, Noureddine El Karouiarticle_dInternational Conference on Artificial Intelligence and Statistics_, 2020, virtual, FranceAccès au bibtextitreRobustness of Community Detection to Random Geometric PerturbationsauteurSandrine Peche, Vianney Perchetarticle_Advances in Neural Information Processing Systems_, 2020, Virtual, FranceAccès au bibtextitreSelfish Robustness and Equilibria in Multi-Player BanditsauteurEtienne Boursier, Vianney Perchetarticle_Conference On Learning Theory_, 2020, Virtual, FranceAccès au bibtextitreOnline non-convex optimization with imperfect feedbackauteurAmélie Héliou, Matthieu Martin, Panayotis Mertikopoulos, Thibaud Rahierarticle_NeurIPS 2020 - 34th International Conference on Neural Information Processing Systems_, 2020, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtex

Books

titreL’intelligence Artificielle: De quoi s’agit-il vraiment ?auteurFrédéric Alexandre, Leila Amgoud, Christian Bessiere, Jean-François Bonnefon, Tristan Cazenave, Raja Chatila, Antoine Cornuejols, Frédéric Cuppens, Sébastien Destercke, Béatrice Daille, Didier Dubois, Jérôme Euzenat, Jean-Gabriel Ganascia, Malik Ghallab, Matthieu Geist, Andreas Herzig, Sébastien Konieczny, Frédéric Koriche, Jérôme Lang, Frédéric Maris, Pierre Marquis, Nicolas Maudet, Engelbert Mephu-Nguifo, Jacques Nicolas, Catherine Pelachaud, Vianney Perchet, Henri Prade, Marie-Christine Rousset, Patrick Saint Dizier, Frédéric Saubion, Christine Solnon, Karim Tabia, Tim van de Cruys, Christel Vrain, Christian WolfarticleSébastien Konieczny; Henri Prade. Cepadues, 2020, 9782364938502Accès au bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreIndividual Brain Charting dataset extension, fourth release of high-resolution fMRI data for cognitive mappingauteurJuan Jesus Torre, Ana Luísa Pinho, Swetha Shankar, Alexis Amadon, Mani Saignavongs, Marcela Perrone-Bertolotti, Thomas Bazeille, Elvis Dohmatob, Isabelle Denghien, Chantal Ginisty, Séverine Becuwe-Desmidt, Séverine Roger, Yann Lecomte, Valérie Berland, Laurence Laurier, Gaëlle Médiouni-Cloarec, Christine Doublé, Bernadette Martins, Jean-Philippe Lachaux, Patrick G Bissett, Ayse Zeynep Enkavi, Ian Eisenberg, Russell Poldrack, Roberta Santoro, Elia Formisano, Gaël Varoquaux, Stanislas Dehaene, Lucie Hertz-Pannier, Bertrand Thirionarticle2020Accès au texte intégral et bibtextitreExplicit shading strategies for repeated truthful auctionsauteurMarc Abeille, Clément Calauzènes, Noureddine El Karoui, Thomas Nedelec, Vianney Perchetarticle2020Accès au bibtextitreThresholding at the monopoly price: an agnostic way to improve bidding strategies in revenue-maximizing auctionsauteurThomas Nedelec, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Benjamin Heymann, Vianney Perchet, Noureddine El Karouiarticle2020Accès au bibtextitreGeneralized Do-Calculus Without GraphsauteurBenjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelierarticle2020Accès au texte intégral et bibtextitreKuhn's Equivalence Theorem for Games in Intrinsic FormauteurBenjamin Heymann, Michel de Lara, Jean-Philippe Chancelierarticle2020Accès au texte intégral et bibtextitreImproved Optimistic Algorithms for Logistic BanditsauteurLouis Faury, Marc Abeille, Clément Calauzènes, Olivier Fercoqarticle2020Accès au texte intégral et bibtextitreAttribution Modeling Increases Efficiency of Bidding in Display AdvertisingauteurEustache Diemert, Julien Meynet, Pierre Galland, Damien Lefortierarticle2020Accès au bibtextitreDistributed SAGA: Maintaining linear convergence rate with limited communicationauteurClément Calauzènes, Nicolas Le Rouxarticle2020Accès au bibtextitreBenchmarking Regression Methods: A comparison with CGANauteurKaran Aggarwal, Matthieu Kirchmeyer, Pranjul Yadav, S. Sathiya Keerthi, Patrick Gallinariarticle2020Accès au bibtextitreAdversarial Robustness via Label-SmoothingauteurMorgane Goibert, Elvis Dohmatobarticle2020Accès au texte intégral et bibtex

2019

Journal articles

titreRecovery and convergence rate of the Frank-Wolfe Algorithm for the m-EXACT-SPARSE ProblemauteurFarah Cherfaoui, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoinearticle_IEEE Transactions on Information Theory_, 2019, 65 (11)Accès au texte intégral et bibtextitreA differential game on Wasserstein space. Application to weak approachability with partial monitoringauteurVianney Perchet, Marc Quincampoixarticle_Journal of Dynamics and Games_, 2019Accès au bibtex

Conference papers

titreSingleshot : a scalable Tucker tensor decompositionauteurAbraham Traoré, Maxime Berar, Alain Rakotomamonjyarticle_Advances in Neural Information Processing Systems_, Dec 2019, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreRecommendation System-based Upper Confidence Bound for Online AdvertisingauteurNhan Nguyen-Thanh, Dana Marinca, Kinda Khawam, David Rohde, Flavian Vasile, Elena Simona Lohan, Steven Martin, Dominique Quadriarticle_REVEAL 2019_, Sep 2019, Copenhagen, DenmarkAccès au texte intégral et bibtextitreBenchmarking GNN-CMA-ES on the BBOB noiseless testbedauteurLouis Faury, Clément Calauzènes, Olivier Fercoqarticle_the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion_, Jul 2019, Prague, Czech Republic. pp.1928-1936Accès au bibtextitreQuelques bornes sur les chemins dans les réseaux multicouchesauteurMohamed Lamine Lamali, Nasreddine Fergani, Johanne Cohenarticle_ALGOTEL 2019 - 21èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications_, Jun 2019, Saint Laurent de la Cabrerisse, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreLearning Rich Event Representations and Interactions for Temporal Relation ClassificationauteurOnkar Pandit, Pascal Denis, Liva Ralaivolaarticle_ESANN 2019 - 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning_, Apr 2019, Bruges, BelgiumAccès au texte intégral et bibtextitreRegularized Contextual BanditsauteurXavier Fontaine, Quentin Berthet, Vianney Perchetarticle_22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2019), Apr 2019, Naha, JapanAccès au texte intégral et bibtextitreBridging the gap between regret minimization and best arm identification, with application to A/B testsauteurRémy Degenne, Thomas Nedelec, Clément Calauzènes, Vianney Perchetarticle_AISTATS 2019 - 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2019, Okinawa, JapanAccès au bibtextitreDynamic Pricing with Finitely Many Unknown ValuationsauteurNicolò Cesa-Bianchi, Tommaso R Cesari, Vianney Perchetarticle_30th International Conference on Algorithmic Learning Theory_, Mar 2019, Chicago, United StatesAccès au bibtextitreScreening Sinkhorn Algorithm for Regularized Optimal TransportauteurMokhtar Z. Alaya, Maxime Berar, Gilles Gasso, Alain Rakotomamonjyarticle_Advances in Neural Information Processing Systems_, 2019, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreScreening Rules for Lasso with Non-Convex Sparse RegularizersauteurAlain Rakotomamonjy, Gilles Gasso, Joseph Salmonarticle_International Conference on Machine Learning_, 2019, Long Beach, United States. pp.5341-5350Accès au texte intégral et bibtextitreCategorized BanditsauteurMatthieu Jedor, Jonathan Louëdec, Vianney Perchetarticle_Advances in Neural Information Processing Systems_, 2019, Long Beach, FranceAccès au bibtextitreLearning to bid in revenue-maximizing auctionsauteurThomas Nedelec, Noureddine El Karoui, Vianney Perchetarticle_36 th International Conference on Machine Learning_, 2019, Long Beach, FranceAccès au bibtex

Book sections

titreMarkov Decision Process for MOOC Users Behavioral InferenceauteurFiras Jarboui, Célya Gruson-Daniel, Alain Durmus, Vincent Rocchisani, Sophie-Helene Goulet Ebongue, Anneliese Depoux, Wilfried Kirschenmann, Vianney Perchet, Sophie-Helene Goulet Ebonguearticle_EMOOCs 2019: Digital Education: At the MOOC Crossroads Where the Interests of Academia and Business Converge_, pp.70-80, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-19875-6_9⟩Accès au texte intégral et bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreDeep Learning for Physical Processes: Incorporating Prior Scientific KnowledgeauteurEmmanuel de Bezenac, Arthur Pajot, Patrick Gallinariarticle2019Accès au bibtextitreLearning Dynamical Systems from Partial ObservationsauteurIbrahim Ayed, Emmanuel de Bézenac, Arthur Pajot, Julien Brajard, Patrick Gallinariarticle2019Accès au bibtextitreImproving Evolutionary Strategies with Generative Neural NetworksauteurLouis Faury, Clément Calauzènes, Olivier Fercoq, Syrine Krichenarticle2019Accès au bibtex

2018

Journal articles

titreImproved Regret Bounds for Thompson Sampling in Linear Quadratic Control ProblemsauteurMarc Abeille, Alessandro Lazaricarticle_Proceedings of Machine Learning Research_, 2018, Proceedings of ICML 2018, 80Accès au texte intégral et bibtex

Conference papers

titreFighting Boredom in Recommender Systems with Linear Reinforcement LearningauteurRomain Warlop, Alessandro Lazaric, Jérémie Maryarticle_Neural Information Processing Systems_, Dec 2018, Montreal, Canada. ⟨10.5555/3326943.3327105⟩Accès au texte intégral et bibtextitreFrank-Wolfe Algorithm for the Exact Sparse ProblemauteurFarah Cherfaoui, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoinearticle_iTWIST: international Traveling Workshop on Interactions between low-complexity data models and Sensing Techniques_, Nov 2018, Marseille, FranceAccès au texte intégral et bibtextitreVisual Reasoning with Multi-hop Feature ModulationauteurFlorian Strub, Mathieu Seurin, Ethan Perez, Harm de Vries, Jérémie Mary, Philippe Preux, Aaron Courville, Olivier Pietquinarticle_ECCV 2018 - 15th European Conference on Computer Vision_, Sep 2018, Munich, Germany. pp.808-831Accès au texte intégral et bibtextitreBandits with Side Observations: Bounded vs. Logarithmic RegretauteurRémy Degenne, Evrard Garcelon, Vianney Perchetarticle_Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence_, Aug 2018, Monterey, United StatesAccès au bibtextitreLearning Time/Memory-Efficient Deep Architectures with Budgeted Super NetworksauteurTom Veniat, Ludovic Denoyerarticle_2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018_, Jun 2018, Salt Lake City, United States. pp.3492-3500, ⟨10.1109/CVPR.2018.00368⟩Accès au bibtextitreA standardised representation for non-parametric fMRI resultsauteurCamille Maumet, Guillaume Flandin, Martin Perez-Guevara, Jean-Baptiste Poline, Justin Rajendra, Richard Reynolds, Bertrand Thirion, Thomas E. Nicholsarticle_OHBM 2018 - Annual meeting of the Organization of Human Brain Mapping_, Jun 2018, Singapore, Singapore. pp.1-4Accès au texte intégral et bibtextitreMulti-View Data Generation Without View SupervisionauteurMickaël Chen, Ludovic Denoyer, Thierry Artièresarticle_6th International Conference on Learning Representations (ICLR 2018), Apr 2018, Vancouver, CanadaAccès au texte intégral et bibtextitreOffline A/B testing for recommender systemsauteurAlexandre Gilotte, Clément Calauzènes, Thomas Nedelec, Alexandre Abraham, Simon Dolléarticle_WSDM '18 - The 11th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, Feb 2018, Los Angeles, United States. pp.198-206, ⟨10.1145/3159652.3159687⟩Accès au texte intégral et bibtextitreClosed-form Marginal Likelihood in Gamma-Poisson Matrix FactorizationauteurLouis Filstroff, Alberto Lumbreras, Cédric Févottearticle_Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), 2018, Stockholm, SwedenAccès au texte intégral et bibtextitreA Large Scale Benchmark for Uplift ModelingauteurEustache Diemert, Artem Betlei, Christophe Renaudin, Massih-Reza Aminiarticle_KDD, 2018, London, United KingdomAccès au texte intégral et bibtex

Preprints, Working Papers, ...

titreDependency-dependent Bounds for Sums of Dependent Random VariablesauteurChristoph H. Lampert, Liva Ralaivola, Alexander Ziminarticle2018Accès au bibtextitreRecurrent Neural Networks for Long and Short-Term Sequential RecommendationauteurKiewan Villatel, Elena Smirnova, Jérémie Mary, Philippe Preuxarticle2018Accès au texte intégral et bibtex

2017

Conference papers

titreA comparative study of counterfactual estimatorsauteurThomas Nedelec, Nicolas Le Roux, Vianney Perchetarticle_NeurIPS Workshop: What if, what next., Dec 2017, Long Beach, United StatesAccès au bibtextitreFast Rates for Bandit Optimization with Upper-Confidence Frank-WolfeauteurQuentin Berthet, Vianney Perchetarticle_Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United StatesAccès au bibtextitreStochastic Bandit Models for Delayed ConversionsauteurClaire Vernade, Olivier Cappé, Vianney Perchetarticle_Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence_, Aug 2017, Sydney, AustraliaAccès au texte intégral et bibtextitreSparse Stochastic BanditsauteurJoon Kwon, Vianney Perchet, Claire Vernadearticle_Conference on Learning Theory_, Jul 2017, Amsterdam, NetherlandsAccès au bibtex

Publications before 2017

2017

• A Comparative Study of Counterfactual Estimators, T.Nedelec, N. Le Roux and V. Perchet, What If, What Next Workshop, NIPS 2017
• Attribution Modeling Increases Efficiency of Bidding in Display Advertising, E. Diemert, J. Meynet, P. Galland & D. Lefortier, AdKDD & TargetAd Workshop, KDD 2017 (Best Paper Award Finalist)
• Cost-sensitive Learning for Utility Optimization in Online Advertising Auctions, F. Vasile, D. Lefortier, & O. Chapelle, AdKDD & TargetAd Workshop, KDD 2017
• Contextual Sequence Modeling for Recommendation with Recurrent Neural Networks, E. Smirnova & F. Vasile, Deep Learning Workshop, RecSys 2017
• Specializing Joint Representations for the task of Product Recommendation, T. Nedelec, E. Smirnova & F. Vasile, Deep Learning Workshop, RecSys 2017
• Stochastic Bandit Models for Delayed Conversions, C. Vernade, O. Cappe, V. Perchet, UAI 2017
• Memorizing the Playout Policy,  T. Cazenave & E. Diemert, Computer Games Workshop, IJCAI 2017
• Sparse Stochastic Bandits, J. Kwon, V. Perchet &  C.Vernade, COLT 2017
• Efficient Vector Representation for Documents through Corruption, M. Chen, ICLR 2017
• Tighter bounds lead to improved classifiers, N. Le Roux, ICLR 2017
• Field-aware Factorization Machines in a Real-world Online Advertising System, Y. Juan, D. Lefortier and O. Chapelle, WWW 2017

2016

• Meta-Prod2Vec – Product Embeddings Using Side-Information for Recommendation, F. Vasile, E. Smirnova and A. Conneau, RecSys 2016

2015

• Cost-sensitive Learning for Bidding in Online Advertising Auctions,  F. Vasile and D. Lefortier, NIPS ML for e-Commerce 2015
• Offline evaluation of response prediction in online advertising auctions, O. Chapelle, WWW, 2015

2014

• Modeling delayed feedback in display advertising, O. Chapelle, KDD, 2014
• Classifier cascades and trees for minimizing feature evaluation cost, Z. Xu, M. Kusner, K. Weinberger, M. Chen, and O. Chapelle, JMLR, 15:2113–2144, 2014

Pre-Prints & Internal Reports:

• A Protocol to Reduce Bias & Variance in Head-to-Head Tests, A. Boyko, Z. Harchaoui, T. Nedelec & V. Perchet, Criteo Internal Report, ID-RSC-162

• Distributed SAGA: Maintaining Linear Convergence Rate with Limited Communication, C. Calauzenes & N. Le Roux, Arxiv, 2017